Heart_Failure_Prediction
数据集:
该数据集已从UCI数据存储库中获取。
目的 :
开发强大的混合机器学习算法来预测患者的心力衰竭,以便患者可以跟踪自己的心脏状况并采取正确的预防措施。
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问题描述
创建模型以预测患者因心力衰竭死亡的可能性。 这是一个二进制分类问题,因为目标类(死亡事件)由两个类True或False组成
功能说明
年龄:患者年龄(以年为单位)
贫血:红细胞或血红蛋白减少
高血压:如果患者患有高血压
肌酐磷酸激酶:血液中CPK酶的水平(mcg / L)
糖尿病:如果患者患有糖尿病
射血分数:每次收缩时离开心脏的血液百分比
性别:女人或男人
血小板:血液中的血小板(千血小板/ mL)
血清肌酐:血液中的肌酐水平(mg / dL)
血清钠:血液中的钠水平(mEq / L)
吸烟:如果患者吸烟
时间
1