DFT的matlab源代码HTML5心率监测器 一个html5 + js代码，可使用常见的网络摄像头检测一个人的心律。 在Chromium 45.0.2454.101 Ubuntu 15.04（64位）上进行了测试。 在某些浏览器/操作系统上可能运行缓慢，因为它需要进行一些计算。 受其启发并且是其实现之一。 这个怎么运作： 该应用程序始终使用用户肤色的差异来尝试猜测他的心率。 用户必须放置他的头，这样他的前额才会在标记的区域内。 一些javascript代码计算该标记区域的绿色分量的平均值，并存储许多此类样本及其捕获时间（以毫秒为单位）。 然后，对数据执行dft并隔离30 bpm和150 bpm之间的频率并将其显示为心率。 出于安全原因，浏览器不授予网络摄像头访问本地文件的权限，因此我使用了一个简单的nodejs服务器。 跑步： 当地的： 基本要求： Nodejs的 现代的网络浏览器 跑步 npm install connect serve-static node server.js 这将安装必要的依赖关系并运行本地服务器。 在浏览器上打开localhost：8080以启动应用程序。

基于labview虚拟仪器的心率采集系统，用于采集心率信号作为后续分析

HeartPy-Python心率分析工具包 喜欢HeartPy？ 别忘了留下星星！ 结构更新 HeartPy V1.2已着陆！ 现在，该软件包的结构已重新设计为单独的模块，以准备进行下一个重大更新，该更新将具有许多分析扩展功能，并为HeartPy的GUI迈出了第一步。 HeartPy一直在稳定增长，并已变得混乱不堪，难以保存在一个文件中。 API保持不变。 “示例”文件夹已添加到存储库中，并将很快展开。 现在有两个笔记本，说明如何分析来自智能手表和智能环的ppg信号。 增加了对色盲的支持，请参阅 安装 python setup.py install 另外，我们也在PIP上： python -m pip install heartpy 而已！ 请注意，Github始终具有最新版本。 文献资料 官方文档在线！ Python 2.7 该模块可以编译并在Python 2.7上正常运行，但

QT+qcustomplot 设计的心电图 曲线显示软件。 博客地址: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/116694318