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Unity ML-Agents 之 环境配置（Anaconda 下载安装等），简单的搭建场景实现简单训练的Demo（内含详细步骤） 一、简单介绍 二、工程地址 三、效果预览 四、实现原理 五、涉及命令 六、注意事项 七、环境搭建 Anacoda 的下载 Anaconda 安装 Unity ML-Agents 资源下载 八、Anacoda 中构建 Unity 训练环境 创建环境 在环境中安装 mlagents 九、Unity 中集成 ML-Agents 十、结合 ML-Agents 和 Unity 开始训练 十一、使用训练好的模型，进行演示 十二、关键脚本

适用于CentOS 7服务端Python环境搭建 包括：Python 3.8.7、Nginx 1.19.2 、redis-50.012、mysql-5.7.36 脚本使用了阿里云镜像、华为云镜像，如果部分内网环境下配置，可能需要配置白名单。 默认端口开放：80\3306\22，建议修改默认SSH端口。 selinux下需要执行： semanage port -a -t ssh_port_t -p tcp 新SSH端口号

集群网络连接;3.1.1 实验环境下大数据Hadoop平台集群网络;对于实验环境下Hadoop集群网络需考虑地址规划、连通性。由于实验环境下数据负载较小、可靠性要求不高，链路一般采用单链路连接。IP地址规划在同一网络中，一般设定地址为（192.168.1.0/24）网段。具体IP地址在Centos7中配置。集群网络配置中会详细介绍IP地址配置。;;3.2 SSH无密码登录;3.2.1 SSH简介;3.2.2 SSH特点介绍;3.2.2 SSH特点介绍;3.2.3 非对称加密机制;;虽然理论上非对称加密支持以上4种场景，但在SSH的身份验证阶段，SSH只支持服务端保留公钥，客户端保留私钥的方式，所以SSH的实现方式只有两种：客户端生成密钥对，将公钥分发给服务端；服务端生成密钥对，将私钥分发给客户端。只不过出于安全性和便利性，一般都是客户端生成密钥对，并分发公钥。;3.2.4 SSH安全机制;;使用密码登录，每次都必须输入密码，操作过程比较麻烦。SSH还提供公钥登录的方式，可以省去输入密码的步骤。 所谓"公钥登录"就是用户将自己的公钥储存在远程主机上。登录时，远程主机会向用户发送一段随机字