1.start.sh 2.stop.sh 3.restart.sh 4.pom.xml --里面只写了的配置内容,直接修改启动类即可使用 5.daemon-linux-zip.xml --主要用于打包的配置 备注:1,2,3这三个文件放在工程的src的bin目录下,在linux下执行的时候可能会提示找不到文件,例如start.sh:只需要vim start.sh,然后:set ff=unix,最后:wq即可 5文件放在src-main-assembly目录下即可
2023-03-09 14:07:24 5KB spring boot maven linux
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Motu客户端Python项目 @author产品负责人 @author Scrum主管,软件架构师 @author质量保证,持续集成经理 如何读取此文件? 使用降价读者:插件存在(一旦安装在Chrome中,打开URL访问chrome://扩展/,并勾选“预览降价” /授权访问文件URL),或(锚标签不工作),也插件。 注意:Markdown格式在呈现下划线“ _”字符时会出现问题,这可能导致错误的变量名或路径。 概括 通过PIP安装使用 tar.gz安装中的用法 用法示例 下载 GetSize 描述产品 执照 故障排除 无法从PIP下载GitHub上观看的最新版本 从Windows,参数错误 概述 Motu客户端“ motuclient-python”是用于连接到Motu HTTP服务器的python脚本,用于: 使用地理空间,时间和可变条件提取数据集的数据(默认选项) 使用
2023-03-07 23:47:56 55KB Python
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包含 MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析的配套源程序! 包含MATLAB的各种操作技巧,并且配有人脸识别、优化建模等25个数学建模编程实例,非常适合有基础的数学建模竞赛参赛进阶!包含书中所有的示例代码以及示例图片!!
2023-03-07 13:21:20 3.51MB MATLAB 源码
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一种高效的SWAT模型参数自动率定方法,分析了SWAT模型和PSO算法的原理,将PSO算法引入SWAT模型中
2023-03-06 09:36:32 1.15MB SWAT
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在FPGA上实现高效的Kyber:多项式向量的处理器
2023-03-05 23:49:18 226KB 研究论文
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假设您有一个由 f = [ai bj ck] 描述的单位向量,并且您想旋转 f 使其结果为 t = [di ej fk]。 该例程将找到 R(f,t) 使得 R(f,t)*f' = t'。 其中 R(f,t) 称为将 f 旋转为 t 所需的 3 x 3 变换矩阵。 该 MATLAB 例程基于 Tomas Moller 和 John Hughes 于 1999 年撰写的题为“有效构建矩阵以将一个向量旋转到另一个向量”的已发表文章。 这种方法没有平方根或三角函数调用,据报道比 Moller 和 Hughes 测试的任何其他矢量旋转矩阵方法都快。 实际上,在转换速度测试中,Goldman 方法(测试的最快方法)比此例程慢 50%。 工作示例: 单位向量 f: >> f = rand(1,3); >> f = f./范数(f); 单位向量 t: >> t = rand(1,3); >>
2023-03-04 15:52:40 34KB matlab
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UIWidgets 介绍 UIWidgets是Unity编辑器的插件包,可帮助开发人员使用Unity Engine创建,调试和部署高效的跨平台应用程序。 UIWidgets主要来自 。 但是,它利用强大的Unity引擎,为开发人员提供了许多新功能,以改善他们的应用程序以及显着的开发工作流程。 效率 使用最新的Unity渲染SDK,UIWidgets应用程序可以非常快速地运行,并在大多数情况下保持> 60fps的速度。 跨平台 与其他Unity项目一样,UIWidgets App可以直接部署在各种平台上,包括PC,移动设备和网页。 多媒体支援 除了基本的2D UI外,开发人员还可以将3D模型,音频,粒子系统包含到其UIWidgets应用中。 开发人员友好 可以使用许多高级工具(例如CPU / GPU分析,FPS分析)直接在Unity Editor中调试UIWidgets App。 例 使用UIWidgets的项目 Unity Connect应用程序 Unity Connect应用程序使用UIWidgets创建,可用于Android( )和iOS(在App Store中搜索“ Unit
2023-03-03 14:34:53 39.64MB android ios app webgl
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GitOpsKubernetes多集群环境下的高效CICD实践.pdf
2023-03-02 16:43:38 5.65MB 云计算
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针对整数倍频偏会造成OFDM码元序列的循环移位而导致系统性能下降的问题,提出一种新的OFDM整数倍频偏的频域估计算法。利用一个OFDM码元中各子载波上数据符号之间的差分关系和最大似然(ML)估计理论,导出了该整数倍频偏的ML估计器的估计公式。新算法在不增加算法复杂度的条件下,频偏估计性能优于传统方法。
2023-03-02 14:36:01 189KB 自然科学 论文
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深度照明器 Deep Illuminator是设计用于图像重新照明的数据增强工具。 它可用于轻松高效地生成单个图像的多种照明方式。 它已通过多个数据集和模型进行了测试,并已成功改善了性能。 它具有使用创建的内置可视化工具,以预览如何对目标图像进行照明。 增强实例 用法 使用此工具的最简单方法是通过Docker Hub: docker pull kartvel/deep-illuminator 可视化器 有了Deep Illuminator图像后,请运行以下命令以启动可视化器: docker run -it --rm --gpus all \ -p 8501:8501 --entrypoint streamlit \ kartvel/deep-illuminator run streamlit/streamlit_app.py 您将可以在localhost:8501上与它进行交互。
2023-03-02 10:34:05 5.22MB deep-learning pytorch illumination augmentations
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