一、层次分析法原理 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T. L. Saaty）于20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，进一步选择最优方案。该方法仍具有较强的主观性，判断/比较矩阵的构造在一定程度上是拍脑门决定的，一致性检验只是检验拍脑门有没有自相矛盾得太离谱。 相关的理论参考可见：wiki百科 二、代码实现 需要借助Python的numpy矩阵运算包，代码最后用了一个b1矩阵进行了调试，相关代码如下，具体的实现流程已经用详细的注释标明，各位小伙伴有疑问的欢迎留言和我一起讨论。 import nu

直接输入数据可直接算出权重，

针对AHP算法实际应用存在的不足 利用无条件模糊优越集理论和模糊代数理论对AHP做了进一步改进 减少了繁多的权数确定与一致性检验过程 使其更加便于操作和实际应用.

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AHP在C++下的实现 MFC 界面输入

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