**层次分析法（AHP）**是一种在决策分析中广泛使用的多准则决策方法，由美国运筹学家Thomas L. Saaty于20世纪70年代提出。它将复杂的问题分解成多个相互关联的层次，包括目标层、准则层和方案层，并通过比较矩阵对各元素之间的相对重要性进行量化评估，最终得出决策权重，帮助决策者做出最佳选择。 **AHP软件——Expert Choice**是专门用于执行层次分析法的工具，为用户提供了一种直观、系统化的决策支持平台。该软件是英文版的试用版，适合那些熟悉AHP理论并希望将其应用到实际问题中的用户。Expert Choice提供了一系列功能，如构建层次结构、定义判断矩阵、计算一致性比率、进行灵敏度分析等，使得决策过程更为规范化和科学化。 1. **构建层次结构**：在Expert Choice中，用户可以方便地建立问题的层次结构，将决策目标、准则和备选方案逐级排列，形成一个有层次的模型。 2. **定义判断矩阵**：在AHP中，判断矩阵用于表示同一层次元素间的相对重要性。用户可以通过 Expert Choice 输入这些相对权重，软件会自动处理比较数据，确保其合理性。 3. **计算一致性比率（CR）**：一致性检验是AHP的关键步骤，用于验证判断矩阵的一致性。如果CR值小于0.1，通常认为判断矩阵具有较好的一致性。Expert Choice会自动计算这一指标，并给出相应的建议。 4. **灵敏度分析**：通过改变判断矩阵中的元素，Expert Choice可以帮助用户进行灵敏度分析，了解权重变化对最终决策结果的影响，提高决策的稳健性。 5. **可视化界面**：Expert Choice提供图形化界面，使得用户能够清晰地看到层次结构、判断矩阵以及计算结果，便于理解和解释。 6. **报告生成**：软件还支持生成详细的决策报告，包括整个分析过程、权重计算、一致性检验结果等，这对于沟通决策过程和结果至关重要。 7. **协作功能**：在团队决策中，Expert Choice允许不同成员输入他们的判断，然后整合到统一的模型中，促进团队共识。 尽管Expert Choice是英文版，但对于有一定英语基础的用户来说，其界面设计直观，操作流程清晰，学习使用并不困难。通过熟练运用这款软件，用户可以在面对复杂决策问题时，更加系统地进行分析，从而作出更为明智的选择。

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学习笔记：层次分析法（AHP）

基于AHP-Fuzzy-VIKOR的装配式建筑混凝土预制构件厂选址方法，倪毅，陈涛，混凝土预制构件厂作为装配式建筑产业的上游企业，其地位的重要性不可忽视，对其进行合理的选址就显得举足轻重。评价准则权重的确

基于ISM和AHP的初等教育现状及影响因素研究，刘莹，聂利芳，为深入研究初等教育的影响因素及改进对策，从家庭、学校、个人、社会等层面对初等教育影响因素建立指标体系，首先用系统工程方法

基于Fuzzy-AHP的风电场建设项目综合评价研究，檀勤良，高瑞，随着风电产业快速发展，对风电场建设项目进行科学有效的综合评价显得至关重要。本文结合风电场建设项目的特点以及影响因素，建立

基于AHP-模糊综合评价的员工培训满意度分析，关娜，，随着社会进步，竞争日益激烈。企业要想在行业内获利，就要提高企业的核心竞争力。重视人才的作用，那么员工培训满意度分析就是企

为解决依兰露天矿西部扩采区开采程序优选问题,在改进的层次分析法(IAHP)和模糊综合评价法基本理论的基础上,建立改进的AHP-模糊综合评判指标体系模型,对备选的3种开采程序方案进行综合评判优选.从地质地形条件和生产技术条件2方面综合考虑与开采程序有关的评判指标,运用三维实体建模和模拟开采技术计算相应工程量来确定各参数值,通过三标度法客观地确定各个评判指标的权重向量,而后与模糊综合评价法的原理相结合来构建改进的AHP-模糊综合评判指标体系模型,计算3种开采程序方案基于评判指标的综合评价值.研究结果表明:三种方案的的评价值分别为59.77、49.35、56.08,第一种方案(横采内排方案)最优,改进的AHP-模糊综合评判法对于露天采矿工程优选具备工程的可行性和有效性.

为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。

结合工程实际特点,以绿色施工管理、环境污染、相关技术等5个一级指标,15个二级指标构建了评价指标体系,提出了基于AHP-MF评价模型。以层次分析法(AHP)用于计算各指标权重,评价采用模糊数学法。将该模型应用于某工程,结果表明该方法可行。