matlab的egde源代码声源本地化 经典的声源定位算法，包括波束成形，TDOA和高分辨率频谱估计。 用法 matlab -nodesktop -nosplash –r matlabfile (name of .m) 算法解释 波束成形：一种空间滤波方法，是一种在传感器阵列中用于定向信号传输或接收的信号处理技术。 音乐：多信号分类 ESPRIT：通过旋转不变技术估算信号参数 MVDR：最小方差无失真响应 GCC-PHAT：广义互相关-相变（TDOA估计） SRP-PHAT：转向响应功率-相位变换 参考文件 论文1 标题：近距离目标的到达方向（DOA）估计技术的比较 作者：瑙曼·安瓦尔·拜格（Nauman Anwar Baig）和穆罕默德·比拉勒·马利克（Mohammad Bilal Malik） 已出版：未来计算机和通信国际期刊2，第6（2013）：654 论文2 职称： 结果 1.算法总结 1.1经典波束成形 1.2最低标准 1.3音乐 1.4 MVDR 2.波束成形 2.1麦克风阵列 2.2定位结果的二维图 2.3定位结果的三维图 3.音乐 3.1 matlab_implemen

基于STM32F334的HRTIM（高分辨率定时器）产生互补PWM，基于Cube的HAL库，详细介绍在我写的博客里有

TPLS 是一种功能强大且高效的 3D 直接数值模拟 (DNS) 流动求解器，能够以前所未有的细节、速度和准确度模拟多相流动。 该流动求解器由 Lennon Ó Náraigh（都柏林大学数学科学学院）、Prashant Vallluri（爱丁堡大学工程学院）、David Scott、Toni Collis 和 Iain Bethune（爱丁堡大学 EPCC）和 Peter Spelled（爱丁堡大学de Lyon1, Claude Bernard) 在几个 HECToR / ARCHER 计算机时间资助和 dCSE/eCSE 计划的支持下。 TPLS 求解器具有高度并行性，可以以超高分辨率（> 3000 万个网格点）模拟流动。 主要功能包括：1) 超并行 MPI 2) ARCHER（> 2048 个内核） 3) Fortran 和 PETSc 子程序 4) 使用 NetCDF 的并行 I/O 5) 3D 分解 6) 气体/液体密度比 我们还提供了简化版本的代码“S-TPLS”帮助新用户理解代码结构和算法

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谷歌高分辨率地图，安装后能查看世界各地的高分辨率地图，能制件各地的详细高分辨率的俯视图

从高分辨率遥感影像中提取单木树冠信息能够有效提高森林资源的调查与管理水平; 针对现有单木树冠提取方法对郁闭度较高的阔叶林提取精度低的问题, 提出一种基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠提取方法; 首先利用形态学开操作对图像进行平滑处理, 采用Sobel算子提取梯度图像, 并利用均值滤波进行去噪处理; 然后利用一组h值在梯度图像上迭代识别树冠标记, 利用虚假标记检测方法过滤无效标记; 最后引入对称原则来限制分水岭算法的淹没过程, 避免树冠标记过生长与无标记树冠合并; 以高分辨率遥感影像作为数据源, 同时采用传统的标记控制分水岭算法和所算法提取单木树冠, 从单木位置和树冠轮廓两个方面, 以及样地和单木两个尺度上对单木树冠提取的精度进行评价。结果表明：所提算法提取树冠的F测度为92.71%, 比标记控制分水岭算法提高了31.99%; 所提算法能够有效抑制过分割、减少欠分割, 从而提高单木树冠的提取精度。

几组常见的遥感图像，可以用于图像融合。