马尔科夫决策过程分析方法的基本概念详解.docx

马尔科夫随机数生成Python源代码mcmc3.py

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自己收集整理的用MATLAB实现遗传算法程序，包括插值拟合，灰色预测，回归分析，马尔科夫预测，神经网络预测，时间序列算法

网上整理的MCMC学习资料，来自刘建平老师的博客，重新排版布局。主要讲述了蒙特卡罗方法、马尔科夫链、M-H采样和Gibbs采样的基础知识，相当实用

这是c 语言版马尔科夫链，已经编译通过了，只要给出转移矩阵概率就可以直接计算了。

基于马尔科夫随机场的图像分割算法

马尔科夫决策matlab源码算法交易的强化学习 入门 的Python 3.6.5 我建议创建一个虚拟环境以避免依赖问题。 如果您尚未在当前的python解释器中安装虚拟环境，则可以使用Virtualenv创建虚拟环境。 当前依赖关系在requirements-cpu.txt或gpu等效文件中，可以通过以下命令安装。 pip3 install virtualenv python3 -m virtualenv env source env/bin/activate pip install -r requirements-cpu.txt gpu支持的等效要求在requirements-gpu.txt 。 训练 我们目前正在努力优化两种资产之间的资金分配。 您运行python main.py [source type] ，其中源类型如下： markov 马尔可夫记忆1和固定资产的收益率为0 markov2 马尔可夫记忆2和固定资产的回报率为0 iid IID统一随机变量和固定资产，收益率为0 mix 马尔可夫记忆1和IID统一rv real 真实数据 这将填充Q表的内容，并显示遵循策略的结果，

针对狼群算法求解复杂函数时容易陷入局部极值、计算耗费大、学习能力差等局限性, 提出一种狼群智能算法. 首先, 通过构建智能猎杀行为提高算法自适应学习能力, 降低算法的计算耗费, 构建双高斯函数更新法以增强算法全局搜索能力; 然后, 运用马尔科夫过程证明狼群智能算法的收敛性; 最后, 对多种典型测试函数进行仿真实验并与多种智能算法进行对比分析. 实验结果表明, 所提出算法具有全局收敛性强、计算耗费低、寻优精度高等优势.

计算多次转移概率矩阵..............