基于马尔科夫理论的供热管网可用度分析，曹姗姗，单晓芳，传统供热管网可靠性研究是基于不可修系统、故障发生在设计室外温度等假设，而实际系统可修且运行工况复杂。本文根据供热管网的状

1. 英语信源熵实验。搜集10段英文文献，每段1万个字符以上，文献相关性不要太强. （1）预处理：把大写字母改写为小写（后面统计不分大小写），去掉标点符号、换行、回车等符号（全部用1个空格代替），去掉连续空格； （2）计算信源熵：统计26个字母和空格符，共27个符号的概率，计算信源熵H1； （3）H2熵：统计字符出现的一阶条件概率，计算H2熵；并和课本上的做一下对比。 （4）利用信源概率、一阶马尔科夫概率（H2）分别随机生成一段英文序列，对比生成序列的可读性。（参考课本29页） 要求：10段文献分别做，对比（2）（3）（4）步的结果；附上代码，做好注释。 报告中英文文献附一篇即可。

提出了一种基于车辆行为识别的汽车前方碰撞预警方法.利用单目视觉,首先采用基于梯度方向直方图特征和支持向量机的方法识别前方车辆,并结合卡尔曼滤波进行车辆跟踪;然后使用隐马尔科夫模型对车辆行为进行建模,识别前方车辆行为,并根据行为识别结果计算对应的风险评估因子;最后将风险评估因子引入碰撞风险评估系统,使碰撞预警时间比未加入风险评估因子平均提前2.04s.实车实验验证了本方法的有效性.

基于matlab的马尔科夫链图像显著性监测，亲测可以运行

介绍隐马尔科夫模型中的前向后向、维特比和分段K-均值算法

灰色马儿科夫算法的java实现，其中包含残差修正的代码，但是结果中并未使用残差修正，只用了马尔科夫链，使用者可以根据自己需要进行修改

英语信源熵实验。搜集10段英文文献，每段1万个字符以上，文献不要相关性太强 （1）预处理：把大写字母改写为小写（后面统计不分大小写），去掉标点符号、换行、回车等符号（全部用1个空格代替），去掉连续空格； （2）计算信源熵：统计26个字母和空格符，共27个符号的概率，计算信源熵H1； （3）H2熵：统计字符出现的一阶条件概率，计算H2熵；并和课本上的做一下对比。 （4）利用信源概率、一阶马尔科夫概率（H2）分别随机生成一段英文序列，对比生成序列的可读性。 要求：10段文献分别做，对比（2）（3）（4）步的结果；附上代码，做好注释。 资源带有源代码以及论文，详细讲述了代码如何实现以及运行过程。

为了减少老年人因跌倒而造成的伤害, 及时有效地识别跌倒行为, 提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置, 采集人在运动时的加速度变化数据; 然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型 (HMM), 利用老年人活动状态相对较少的特点, 从测量数据与HMM的匹配程度寻找“疑似”跌倒行为; 最后计算短暂时间内的身体倾角, 检测人体躺卧姿态, 完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌倒, 解决了生活中缺乏跌倒数据训练样本的问题, 提高了某些近似行为的区分度。仿真结果表明, 该方法在有效识别跌倒行为的同时, 提高了正确率。

对802.15.6中csma-ca的马尔科夫模型的吞吐量和平均接入时延的分析

Markov-ization 北京大学《音乐与数学》大作业之中所写的马尔科夫转移概率矩阵自动生成器 如题，支持生成1阶与2阶的转移概率矩阵。 使用方法： 将乐音体系数字化后的谱子用空格分隔写在input.txt之中（备注：每个音用三位数表示，百位表示时值，剩下的两位数对应乐音体系中的1-97（当然，恁要是想用0-96也无所谓，毫无影响）的数字，特别地，休止符用98表示） 运行Markov-ize.cpp。 在output.txt中查看结果。 此外，还更新了Random-Note-Generator.cpp，可以基于生成的转移概率矩阵生成随机音乐的数字化。 为了方便测试，我在此提供了样例input.txt（即音乐与数学课中的《鸿雁》节选）。 原理 以一阶的为例： 首先读入乐谱的第一、二个数字化音符，记作音符对(note_pre, note_suf)，将该音符对出现的次数记录，并将以note_