马尔科夫决策matlab源码-ReinforcementLearning-AlgoTrading:将强化学习应用于算法交易的论文项目代码

马尔科夫决策matlab源码算法交易的强化学习 入门 的Python 3.6.5 我建议创建一个虚拟环境以避免依赖问题。 如果您尚未在当前的python解释器中安装虚拟环境，则可以使用Virtualenv创建虚拟环境。 当前依赖关系在requirements-cpu.txt或gpu等效文件中，可以通过以下命令安装。 pip3 install virtualenv python3 -m virtualenv env source env/bin/activate pip install -r requirements-cpu.txt gpu支持的等效要求在requirements-gpu.txt 。 训练 我们目前正在努力优化两种资产之间的资金分配。 您运行python main.py [source type] ，其中源类型如下： markov 马尔可夫记忆1和固定资产的收益率为0 markov2 马尔可夫记忆2和固定资产的回报率为0 iid IID统一随机变量和固定资产，收益率为0 mix 马尔可夫记忆1和IID统一rv real 真实数据 这将填充Q表的内容，并显示遵循策略的结果，