C#实现抛物线插值函数
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
namespace WindowsFormsApplication2
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
int x0 = 60, y0 = 200, x1 = 120, y1 = 80, x2 = 180, y2 = 180;
private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e)
{
Graphics g = this.CreateGraphics();
Pen pen = new Pen(Color.Red, 3);
g.Clear(this.BackColor);
2023-01-08 18:28:03
2KB
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基于遗传算法的主动悬架最优控制方法研究，张国胜，方宗德，线性二次型调节器（LQR）在工程上广泛应用，但其存在权重矩阵确定困难的不足，本文将遗传算法应用于LQR控制中，提出了一种改进的最
2023-01-07 10:19:11
430KB
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参考资料，https://zhuanlan.zhihu.com/p/32089487，本实现参考借鉴了该资源，本实现的立体四子棋为落子有限制版的立体四子棋(qubic),必须先下下层的棋子，上层的相关棋子才能继续落子，经过3500次的训练，ai水平基本可以了，模型为best_policy.model，python human_play.py即可对战。训练使用python train.py. python版本2
2023-01-03 15:29:42
1.95MB
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这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手）
◉ 简介：这是本书的第二版，旨在为所有相关学科的读者提供一个清晰的、简单的强化学习关键思想&算法的说明。书籍在第一版的基础上，增加了近些年新的研究主题，内容重点放在核心的算法上。
◉ 目录：
介绍
多臂老虎机
有限马尔可夫决策过程
动态规划
蒙特卡罗方法
时差学习
n-step Bootstrapping
使用表格方法进行规划和学习
带近似的策略预测
带近似的策略控制
带近似的离策略方法
资格痕迹
策略梯度方法
心理学
神经科学
应用与案例研究
前沿
2022-12-29 20:28:28
8.21MB
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这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手）
◉ 简介：这是新书『强化学习的数学基础』的书稿，作者赵世钰，现任西湖大学工学院智能无人系统实验室主任。2022年秋季是作者第四次教授强化学习的研究生课程，撰写这份资料是为了弥补已有教材的不足。
◉ 目录：
第2章：贝尔曼方程，是分析状态值的基本工具
第3章：贝尔曼最优方程，是一个特殊的贝尔曼方程
第4章：值迭代算法，是一种求解贝尔曼最优方程的算法
第5章：蒙特卡罗学习，是第4章策略迭代算法的扩展
第6章：随机逼近的基础知识
第7章：时差学习，第6章是本章的基础
第8章：扩展了表格时间对价值函数逼近情况的差分学习方法
第9章：策略迭代
第10章：actor-critic 方法
2022-12-29 20:28:27
1.68MB
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现代控制理论-刘豹，唐万生-第六章最优控制答案-精细版-较完整版
笔者自己完成，解答过程详细，许多延伸的如微分方程也给出了过程，帮助大家了解
2022-12-27 14:33:41
38.67MB
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OPTIMAL CONTROL SYSTEMS
作者：Desineni Subbaram Naidu
Idaho State Universitv.
Pocatello. Idaho. USA
2022-12-21 18:05:45
13.9MB
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1.2 边缘计算网络
边缘计算在网络边缘融合网络、计算、存储、应用等能力，
网络是边缘计算的核心能力之一，边缘计算系统的部署也
会对相关网络的能力与架构产生重要影响。
为了更好地描述边缘计算网络基础设施，本白皮书定义如
下三个名词（ECA、ECN、ECI），来分别描述边缘计算网
络的三个部分：
» ECA（Edge Computing Access，边缘计算接入网络）：
从用户系统到边缘计算系统所经过的网络基础设施；
» ECN（Edge Computing Network，边缘计算内部网
络）：边缘计算系统内部网络基础设施；
» ECI（Edge Computing Interconnect，边缘计算互联
网络）：从边缘计算系统到云计算系统（如公有云、
私有云、通信云、用户自建云等）、其它边缘计算系统、
各类数据中心所经过的网络基础设施；
边缘计算网络基础设施示意图如下所示：
图 2 边缘计算网络基础设施
数据中心
（含客户自建云）
云计算系统其他边缘计算系统
边界网关
接入网
园区网
边缘计算系统
ECN
ECA ECI
无线回传网/骨干网/城域网等
2022-12-20 17:16:50
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