有重复元素的排列问题 Description 设R={ r , r , , rn 1 2 可能相同。试设计}是要进行排列的n个元素。其中元素n r , r , , r 1 2 一个算法，列出R的所有不同排列。 编程任务： 给定n 以及待排列的n 个元素。计算出这n 个元素的所有不同排列。 Input 输入数据的第1 行是元素个数n，1£n£500。接下来的1 行是待排列的n个元素。 Output 程序运行结束时，将计算出的n 个元素的所有不同排列输出，最后1 行中的数是排列总数。 Sample Input 4 aacc Sample Output aacc acac acca caac caca ccaa 6

Matlab中的重复模式提取技术（REPET），用于分离音频源。 重复是产生和感知结构的基本要素。 在音频中，混合通常由重复的背景信号与变化的前景信号叠加在一起的结构组成（例如，歌手在重复的伴奏上覆盖变化的人声或与重复的背景噪声混合在一起的变化的语音信号）。 在此基础上，我们提出了重复模式提取技术（REPET），这是一种将音频混合中的重复背景与非重复前景分离开来的简单方法。 基本思想是找到混合物中的重复元素，导出潜在的重复模型，并通过将模型与混合物进行比较来提取重复背景。 与其他分离方法不同，REPET不依赖于特殊的参数化，不依赖于复杂的框架，并且不需要外部信息。 因为它仅基于重复，所以它具有简单，快速，盲目的优势，因此可以完全轻松地实现自动化。 档案： -repet.m：具有REPET方法的Matlab类。 -examples.ipynb：Jupyter笔记本中包含一些示例。 -a

针对控制方向未知的、存在周期性非参数不确定型的一类非线性系统, 给出零误差跟踪的重复控制方法. 引入Nussbaum函数设计自适应重复控制器, 参数估计修正律采用完全饱和形式, 将参数估计囿于预先给定的范围内. 分析表明, 闭环系统中所有信号本身有界, 且跟踪误差本身趋于零. 数值仿真结果验证了算法的有效性.

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目 录 1、绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究现状 2、系统分析 2.1 系统需求分析 2.2 可行性分析 2.3 本系统采用的关键技术 2.3.1 NET技术 2.3.2 ASP.NET介绍 2.3.3 NET的数据库访问 3、系统概要设计 4、系统详细设计 4.1 后台数据库设计 4.2 系统E-R图 4.3 处理流程设计 4.3.1 系统操作流程 4.3.2 数据增加流程 4.3.3 数据修改流程 4.3.4 数据删除流程 4.4 系统模块设计 4.4.1管理登陆 4.4.2 图书信息管理 4.4.3 图书信息查询 4.4.4 借阅管理 5、系统调试与测试 5.1 程序调试 5.2 程序的测试 5.2.1 测试的重要性及目的 5.2.2 测试的步骤 5.2.3 测试的主要内容 6、总结 6.1 系统评价 6.2 安全性问题 致谢 参考文献

一、绪论 （一）选题背景及意义 （二）国内外研究现状 （三）本文主要研究内容 二、相关技术介绍 （一）目标检测 （二）YOLO算法 三、系统总体设计 （一）系统需求分析 （二）系统功能设计 四、系统实现 （一）图像预处理 （二）图像识别 （三）代码实现 五、总结与展望 主要参考文献 一、绪论 （一）选题背景及意义 （二）国内外研究现状 （三）本文主要研究内容 二、相关技术介绍 （一）目标检测 （二）YOLO算法 三、系统总体设计 （一）系统需求分析 （二）系统功能设计 四、系统实现 （一）图像预处理 （二）图像识别 （三）代码实现 五、总结与展望 主要参考文献

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