MATLAB实现LM线性回归模型多输入单输出（完整源码和数据） 数据为多输入单输出回归预测数据，输入多个特征，输出一个响应变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

WOA-GRU，鲸鱼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 WOA-GRU，鲸鱼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 WOA-GRU，鲸鱼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上

MATLAB实现随机森林RF、麻雀算法优化随机森林SSA-RF多输入单输出回归预测对比（完整源码和数据） 数据为多输入单输出回归预测数据，输入多个特征，输出一个响应变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上

SSA-GRU，麻雀算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 SSA-GRU，麻雀算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 SSA-GRU，麻雀算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上

基于深度置信网络的多输入单输出回归预测（DBN）（Matlab完整程序和数据） 1.data为数据集，格式为excel，7个输入特征，1个输出特征； 2.MainDBN.m为主程序文件，运行即可，其他为函数文件，无需运行； 3.命令窗口输出R2、MAE和MBE； 4.运行版本为2018及以上

MATLAB实现DNN神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据） DNN深度神经网络/全连接神经网络，数据为多输入多输出预测数据，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据） 数据为多输入多输出预测数据，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据） 数据为多输入多输出预测，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

利用一个4选1数据选择器和最少数量的与非门，设计一个符合输血一受血规则的4输入1输出电路。检测所设计电路的逻辑功能。 人类有四种基本血型——A、B、AB和O型。输血者与受血者的血型必须符合下述规划： O型血可以输给任意血型的人，但O血型的人只能接受O型血；AB型血只能输给AB血型的人，但AB血型的人能接受所有血型的血；A型的人，而A血型的人能接受A型血和O型血；B型血型血和O型血。 实现器件：74138 1片；7420 1片。 数据选择器是一种通用性很强的功能件，它的功能很容易得到扩展。使用数据选择器进行电路设计的方法是合理地选用地址变量，通过对函数的运算，确定各数据输入端的输入方程。借助于器件手册提供的功能表，弄清器件各引出端（特别是各控制输入端）的功能与作用，就能正确地使用这些器件。