鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-10-09 13:13:47 9.56MB 算法 神经网络 回归 lstm
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MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
使用WOA优化LSTM的初始学习率、隐含层单元数、迭代次数、最小包尺寸数 训练环境:Matlab2017-2022,gpu或cpu可设置 程序员不骗程序员,亲测有效,全网最低价,帮助科研,节省时间,提供数据加以实操
2022-09-12 11:06:14 172KB LSTM算法优化 WOA
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LSTM回归预测与WOA鲸群优化算法
2022-08-28 21:05:55 26KB 进化计算与深度学习的结合
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