MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:52
438KB
灰狼算法优化长短期记忆网络（GWO-LSTM）的多输入单输出回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数Matlab代码，多个评价指标。
2022-11-29 11:28:49
36KB
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
2022-11-28 12:25:40
6KB
使用GWO优化LSTM的初始学习率、隐含层单元数、迭代次数、最小包尺寸数
训练环境：Matlab2017-2022，gpu或cpu可设置
程序员不骗程序员，亲测有效，全网最低价，帮助科研，节省时间
2022-09-12 11:06:10
4KB
1