qpsk误码率matlab代码LTE 在数据通信中模拟LTE系统的项目 每个文档都说了些什么，我认为，根据多年以来的发行版本，某些功能和特性已经发生了变化，但以下是一些文档： 最初的想法是仅模拟下行链路（使用OFDM），而忽略上行链路（使用SC-FDMA），以简化操作 LTE具有足够的功能并且非常复杂，但是我们不一定需要实现所有功能 纳扎尔说，LTE比802.11更加困难，因此如果我们实施“类似”的协议，则可能与LTE有关 基本上流程是： 位->编码->调制-> MIMO-> OFDM->（嘈杂）->信号接收和blablabla 编码： “ LTE中用于传输块的信道编码方案与UTRA一样，是Turbo编码，编码率为R = 1/3，具有两个8状态组成编码器和无竞争的二次置换多项式（QPP）Turbo码内部交织器。网格终止用于Turbo编码。在Turbo编码之前，传输块被分割为字节对齐的段，最大信息块大小为6144位。使用24位CRC支持错误检测。 ch子，我知道那没什么，我只知道这是1/3比率Turbo编码，并且有一些文档可以帮助您 调制： “在下行链路和上行链路中支持的调制方案是QPS

高斯白噪声matlab代码LDPC码 在加性高斯白噪声（AWGN）通道上模拟常规（3,6）LDPC码的误码率性能。 上面附有一个MATLAB，用于解码通过加性白高斯信道传输的常规LDPC码。 使用和积算法（SPA）进行解码。 整个代码分为几个小块（函数），其中名为“代码”的调用函数作为基线。 该过程所需的奇偶校验矩阵以表的形式给出，该表已存储在excel工作表中，并在调用过程中由调用函数进行调用。 代码的结果是在端到端的错误概率与接收的信噪比之间绘制的图形形式。

bpsk 调制解调的误码率Matlab仿真程序

QAM.m 16QAM调制解调及星座图实现 test1.m 16QAM、64QAM、256QAM误码率性能仿真

本文讲述了信噪比SNR与误码率BER的关系 由简入深 图形丰富 还有频谱图形讲解 等效噪声带宽 也有一定的讲解

本文阐述了扩展频谱通信技术的理论基础和实现方法，利用MATLAB 提供的可视化 工具Simulink 建立了扩频通信系统仿真模型，详细讲述了各模块的设计，并指出了仿真建模 中要注意的问题。在给定仿真条件下，运行了仿真程序，得到了预期的仿真结果。同时，利 用建立的仿真系统，研究了扩频增益与输出端信噪比的关系，结果表明，在相同误码率下， 增大扩频增益，可以提高系统输出端的信噪比，从而提高通信系统的抗干扰能力。

hslogic算法仿真,基于MATLAB的中继系统在瑞利信道下的误码率仿真分析

瑞利信道中 QPSK 的 BER

大气湍流效应会导致自由空间光通信(FSO)系统链路性能恶化。研究了在自由空间光通信中采用正交频分复用（OFDM）调制技术，分析了采用OFDM调制的自由空间光通信系统在Gamma-Gamma大气湍流信道下的误码率性能。比较了不同大气湍流强度下，采用开关键控(OOK)调制系统和OFDM调制系统的误码率。仿真结果表明，随着湍流强度加强，OOK调制系统和OFDM调制系统性能都在不断恶化，不同湍流强度下，16QAM-OFDM系统比4QAM-OFDM系统误码率更大, 4QAM-OFDM系统性能优于OOK调制系统。

qpsk误码率matlab代码SC 使用Kasami码的扩频通信系统，使用QPSK和BPSK，并在虚构的60GHz信道上工作。 文件：## spread.m用于生成随机序列的Matlab代码，Kasami代码，进行BPSK（二进制相移键控）和QPSK（正交相移键控）调制，添加噪声和通道效果并打印误码率图。 ## MMSE_eq.m MMSE均衡器的Matlab代码 ## ch_coeff.mat所用60GHz信道的虚信道系数值 ## Old Try包含较早版本的代码，以实现与spread.m相同的任务。 包含一个包含代码的文件夹，以生成kasami序列。