双自由度汽车振动系统分析-xj.m 双自由度汽车振动系统分析,希望对大家有用
2022-12-04 14:03:40 9KB matlab
1
需求分析阶段结束之前,系统分析员应该写出软件需求规格说明书,以书面的形式准确地描述软件需求
2022-12-01 17:54:52 348KB 文档模板
1
电力系统分析课程相关的论文,是论述校园电能综合管理系统的!
2022-11-30 13:30:10 208KB 电力系统 论文
1
三、小任老师高级系统分析师视频课程 1、系统分析师综合知识视频课程 https://ke.qq.com/course/296894?tuin=7d818187 2、系统分析师下午案例视频课程 https://ke.qq.com/course/297096?tuin=7d818187 3、系统分析师论文写作视频课程 https://ke.qq.com/course/297130?tuin=7d818187
2022-11-29 19:00:12 1.66MB 数据库 软考 数据库系统工程师 2019
1
Qt原对象系统总结
2022-11-29 14:29:53 369KB Qt学习必经之路
1
分享信号与系统分析及MATLAB实现。内容较多,包括ppt以及matlab程序,贡献给需要的朋友。
2022-11-25 09:11:46 1.73MB 信号与系统 MATLAB
1
信号与系统分析,人民邮电出版社,第二版,南京邮电大学使用,具有历年考试真题以及对应习题答案,可用于考试前系统复习与冲刺刷题,保证期末考试取得良好成绩!
1
该项目研究了图神经网络在电力系统分析中的应用。 它旨在比较图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP) 模型在相同模型复杂度下的性能。 代码是在 Jupyter Notebook IDE 中使用 pytorch 框架开发的。 神经网络(NN)的最新进展框架被称为图神经网络(GNN),在电力系统中,电网可以被表示为一个具有高维特征和总线之间相互依赖关系的图,为电力系统分析提供更好的机器学习状态,在GNN框架中整合电网拓扑结构用于电力流的应用。 在电网中,总线可以被看作是节点,而线可以被看作是边。节点的特征是电压、电压角、有功功率和无功功率,而线路的特征可以是线路电流和线路电阻。 Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 (完整源码和数据包) Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 (完整源码和数据包) Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析 (完整源码和数据包)
2022-11-24 16:26:26 64.68MB GNN MLP 图神经网络 电力系统分析
含作业要求和作业可编辑文档
2022-11-21 15:48:25 1.94MB UML 大作业
1
潮流计算方法的步骤: 建立潮流的数学模型 确定适宜的计算方法 制定计算流程图 编制计算机程序 对计算结果进行分析和确定,检查程序的正确性 形成节点导纳矩阵; 给各节点电压设初值; 将节点电压初值代入,求出修正方程式的常数项向量; 将节点电压初值代入,求出雅可比矩阵元素; 求解修正方程式,求出变量的修正向量; 求出节点电压的新值; 如有PV节点,则检查该类节点的无功功率是否越限; 检查是否收敛,如不收敛,则以各节点电压的新值作为初值自第3步重新开始下一次迭代,否则转入下一步。 计算支路功率分布,PV节点无功功率和平衡节点注入功率,最后输出结果,并结束。
2022-11-16 20:05:12 1.24MB 电力系统分析
1