蟒蛇种群动态、空间分布对海南坡鹿种群动态的影响.pdf

以青藏高原上的青海省和西藏自治区为研究区，基于2001-2016年的MODIS MOD09A1数据产品计算了EVI；采用双重逻辑函数滤波（Double Logistic function filter）方法，重建了青藏高原2001-2016年植被生长季的时间序列EVI；利用动态阈值法，将返青期阈值设定在EVI年内变化曲线左侧的10%，枯黄期阈值设定在EVI年变化曲线右侧的50%，研发得到青藏高原植被物候数据集（2001-2016）。该数据集包括2001-2016年青藏高原植被返青期（SOG）、枯黄期（EOG）和生长季长度（LOG）数据。数据集存储为.tif格式，空间分辨率为500 m。

在1960-2013年间，厄尔尼诺峰值年（1963、1965、1969、1972、1982、1983、1987、1992、1994、1997、2002、2006 和 2009）、拉尼娜峰值年（1961、1962、1964、1967、1970、1975、1984、1988、1995、2000、2007、2010 和2011）的季节（春、夏、秋、冬）和年度降水量；在厄尔尼诺峰值年降水量与拉尼娜峰值年降水量差值基础上，进行中国1960-2013年间厄尔尼诺峰值年0.5°x0.5°空间分辨率的季节和年度降水异常数据集。

在1960-2013年间，厄尔尼诺峰值年（1963、1965、1969、1972、1982、1983、1987、1992、1994、1997、2002、2006 和 2009）、拉尼娜峰值年（1961、1962、1964、1967、1970、1975、1984、1988、1995、2000、2007、2010 和2011）的季节（春、夏、秋、冬）和年度降水量；在厄尔尼诺峰值年降水量与拉尼娜峰值年降水量差值基础上，进行中国1960-2013年间厄尔尼诺峰值年0.5°x0.5°空间分辨率的季节和年度降水异常数据集。

继前四批共计4153个中国传统村落公布后，国家住房和城乡建设部、文化部、财政部于2019年6月又公布了第五批2666个传统村落名录，至此纳入名录的中国传统村落总数达到6819个。本数据集对再增的2666个传统村落进行定位，空间坐标提取参考百度地图和Google earth影像图，以村落名称提示和村落图形的几何中心为依据，并以古建筑屋顶影像为辅助判断材料，提取村落的空间位置。对于地图和影像上缺少村落信息的情况，则定位上移至其镇级行政中心。

国家住房和城乡建设部、文化部和财政部继2012年至2014的三次公布2555个中国传统村落名录后，于2016年12月公布了第四批1598个中国传统村落名录。目前总计4153个村落纳入到中国传统村落名录。中国新增1598个传统村落空间分布数据集参用了“中国2555个中国传统村落空间分布数据集”（http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=910）研发方法，空间位置数据的坐标提取参考了百度地图和Google earth影像图，依据村落名称的文字提示、村落影像图形的几何中心或者易辨认的村落位置。

国家住房和城乡建设部、文化部和财政部继2012年至2014的三次公布2555个中国传统村落名录后，于2016年12月公布了第四批1598个中国传统村落名录。目前总计4153个村落纳入到中国传统村落名录。中国新增1598个传统村落空间分布数据集参用了“中国2555个中国传统村落空间分布数据集”（http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=910）研发方法，空间位置数据的坐标提取参考了百度地图和Google earth影像图，依据村落名称的文字提示、村落影像图形的几何中心或者易辨认的村落位置。对于非常规出现且难辨认的村落名称，采取查询相关资料、或者与该村进行直接联系等一些确认措施，来确定村落的名称和位置。

青藏高原拥有丰富的草地资源，对我国畜牧业生产发展、涵养水源及全球气候变化具有重要的作用。然而，近几十年来，在季节性过度放牧和开矿采金等人为干扰因素，以及气候暖干化和鼠虫害等不利自然因素的影响下，青藏高原草地退化明显。青藏高原草地退化类型空间分布数据集（GLD_Tibet）是基于连续时间序列的AVHRR-NDVI 数据和SPOT-NDVI 数据，采用Sense 趋势度和Mann-Kendall 变化趋势检验的方法获取的。

青藏高原拥有丰富的草地资源，对我国畜牧业生产发展、涵养水源及全球气候变化具有重要的作用。然而，近几十年来，在季节性过度放牧和开矿采金等人为干扰因素，以及气候暖干化和鼠虫害等不利自然因素的影响下，青藏高原草地退化明显。青藏高原草地退化类型空间分布数据集（GLD_Tibet）是基于连续时间序列的AVHRR-NDVI 数据和SPOT-NDVI 数据，采用Sense 趋势度和Mann-Kendall 变化趋势检验的方法获取的。

根据2012年12月、2013年8月和2014年11月国家住房和城乡建设部、文化部、财政部先后公布的三批中国传统村落名录（2555个），参考百度地图、Google earth影像，从村落名称的文字提示或者传统村落影像图形的几何中心，提取村落坐标。对于地图上查不到该村落，也没有参考影像的，则以传统村落所在的上一级行政单位的坐标作为该村落的地理坐标。最后，得到中国2555个传统村落空间分布数据集。