增强植被指数（EVI）是一种“优化”指数，旨在通过取消冠层背景信号的耦合和减少大气影响来增强高生物量地区的植被信号，从而提高其敏感性，并改善植被监测。
EVI根据以下等式计算：EVI = G *（NIR-RED）/（NIR + C1 * RED-C2 * Blue * L）
其中NIR /红色/蓝色是经过大气校正或部分大气校正（瑞利和臭氧吸收）的表面反射率，L是冠层背景调整，用于解决通过冠层的非线性，差分NIR和红色辐射传输，C1，C2是气溶胶阻力项的系数，它使用蓝色带校正红色带中的气溶胶影响。 MODIS-EVI算法采用的系数为：L = 1，C1 = 6，C2 = 7.5，G（增益因子）= 2.5。
归一化植被指数（NDVI）对叶绿素敏感，而EVI对冠层结构变化（包括叶面积指数（LAI），冠层类型，植物相貌和冠层结构）更敏感。 这两种植被指数在全球植被研究中相辅相成，并且在检测植被
2022-09-22 13:00:54
292.32MB
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用于录制android按键，录制后可以重放，可以帮助做一些重复的操作。
使用adb shell push evi /system/bin/evi 命令将该工具push到android手机 /system/bin/目录即可使用
用法很简单：
1 输入 adb shell evi record 后，做自己想要重复执行的操作。
2 输入 adb shell evi replay -t n ,即可重复执行操作，n代表想要重复执行的次数。
adb shell evi
Usage:
evi record [-f ] []
- record system events to
If no -f option is supplied then the data is written
to "/sdcard/events"
( is the list of events to be backed up.
For example, "1 3 5" means event1, event3 and event5.
By default, event0, event1, event3, event4, event6
and event7 are included.)
evi replay [-f ] [-t ]
- replay system events from
If no -f option is supplied then "/sdcard/events" is used.
If no -t option is supplied then events will be replayed once.
2022-07-03 04:33:52
11KB
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1986-2020年逐年，中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据，分辨率为1km，所用的数据年份和名称为：
//landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010
//landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013
//landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020
2021-12-12 21:03:16
91.09MB
1986-2020年逐年，中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据，分辨率为1km，所用的数据年份和名称为：
//landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010
//landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013
//landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020
2021-12-11 09:05:46
84.55MB
中国中东部地区植被覆盖分类数据集（2013）是以2012-2014年间MODIS-EVI数据为基础，将中国中东部地区9个省（河北、山西、陕西、河南、山东、江苏、安徽、浙江、湖北）和4个直辖市（北京、上海、天津、重庆）（27°9′38″N-42°33′44″N，105°18′35″E-122°40′41″E）植被覆盖进行分类研究基础上研发得到。数据集中，将植被类型划分为常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、农田、稀疏农田、稀疏林草混合覆盖等六种类型。数据集包括：（1）研究区边界数据；（2）植被覆盖分类数据，空间分辨率为500米。该数据集以.tif、.shp格式存储
2021-09-27 11:02:22
2.52MB
采用S-G滤波方法对MOD13A2-EVI自2001～2007年间数据进行时间序列重构，以达到去云、消除离异值的目的，从而提高数据质量及可信度。对比重构前后数据发现，重构后的EVI数据在空间上更加一致，在时间维度上时序数据年问变化更加稳定。
2021-07-31 09:41:15
251KB
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以青藏高原上的青海省和西藏自治区为研究区，基于2001-2016年的MODIS MOD09A1数据产品计算了EVI；采用双重逻辑函数滤波（Double Logistic function filter）方法，重建了青藏高原2001-2016年植被生长季的时间序列EVI；利用动态阈值法，将返青期阈值设定在EVI年内变化曲线左侧的10%，枯黄期阈值设定在EVI年变化曲线右侧的50%，研发得到青藏高原植被物候数据集（2001-2016）。该数据集包括2001-2016年青藏高原植被返青期（SOG）、枯黄期（EOG）和生长季长度（LOG）数据。数据集存储为.tif格式，空间分辨率为500 m。
2021-06-28 18:04:09
360.25MB