1. 无缝支持通过TensorFlow训练好的神经网络模型。只需要几个简单的步骤就可以完成桌面模型到移动端模型的转换。
2. TFLite可以与Android 8.1中发布的神经网络API完美配合。而Android端版本演进的控制权是掌握在谷歌手中的，从长期看，TFLite会得到Android系统层面上的支持。
3. 质量有保证。根据以往谷歌对开源项目支持力度看，TFLite的功能迭代演进会很快，大量的bug会在第一时间修复。
此前，国内的巨头百度已经发布了MDL（传送门 ）框架、腾讯发布了NCNN（传送门 ）框架。下面笔者将比较下这三个移动端框架的异同之处。
2022-11-15 19:42:28
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2022-11-14 13:24:14
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此项目开发采用的技术：html5、css3、rem、less、媒体查询、二倍精灵图
采用的字体图标是阿里icon
采用淘宝开发的flexble.js自动计算rem
项目只有首页，适应各种移动端尺寸
2022-11-11 12:22:21
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自项目只用到html5\css3的技术，采用二倍精灵图，防止图标画质降低
压缩包内有京东首页移动端源代码，采用流式布局（百分比布局）的技术，若有技术不足之处，请多多包涵
2022-11-09 14:19:47
933KB
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此项目开发采用的技术：html5、css3、flex布局、二倍精灵图
采用的字体图标是阿里icon
项目只首页，适应各种移动端尺寸
2022-11-09 14:19:46
1.02MB
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