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「因果推理」概述论文(发表自engineering)
「因果推理」概述论文(发表自engineering)
上传者:
syp_net
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上传时间: 2021-03-21 09:18:59
|
文件大小: 1.38MB
|
文件类型: PDF
因果推理
综述
因果推理是解释性分析的强大建模工具,它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合,开发可解释人工智能(XAI)算法,是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。为了将因果推理的知识带给机器学习和人工智能领域的学者,我们邀请从事因果推理的研究人员,从因果推理的不同方面撰写了本综述。
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