利用瑞利积分和pencil法仿真相控阵超声信号

瑞利信道基带信号均衡仿真，绘制QPSK和16QAM理论误码率和误符号率

使用 TDL 方法在瑞利信道中模拟 MC-CDMA。

控制方程： x和y的稳态动量，连续性，能量方程方程相对于 Pr 和 Ra 数是无量纲的。 有关等式的详细说明，请参阅“ Ouertatani等人，封闭环境中二维Rayleigh-Bénard对流的数值模拟。CRMecanique 336（2008）”。 最终结果也针对本文进行了验证。 边界条件（二维正方形）： u=v=0 在所有四个边无量纲温度 = 顶部 -0.5，底部 +0.5 域左侧和右侧的零温度通量 数值方法： 用于解决速度-压力耦合的SIMPLE算法。 请查看“Versteeg, Malalasekera：计算流体动力学介绍”教科书。 速度网格与压力网格错开。 温度与压力具有相同的网格。 在每次迭代中使用雅可比方法更新速度和温度，并使用五对角矩阵算法直接求解压力校正方程。 应选择适当的欠松弛因子进行收敛。 Jacobi 方法是效率最低的迭代方法，但它是可并行化的。 鼓励您

对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨,研究了vR-λR频散曲线拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题.针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介质的横波速度和介质层的厚度对频散曲线的影响较大,用拐点法对地层进行分层缺乏理论依据,利用人工神经网络的方法可对瑞利波频散曲线进行反演,但反演训练费时,精度也需进一步研究.

瑞利衰落信道,是无线通信信道最经常用到的建模方法，这是瑞利衰落信道的MATLAB程序，适合对这个算法模型的理解。

QPSK高斯白噪声信道和瑞利信道的误码率以及解调后的星图.zip

Matlab 上的 LoRa 调制 BER 模拟器，用于 AWGN 和 Rayleigh 请引用作为我们出版物一部分的代码： B. Al Homssi，K。Dakic，S。Maselli，H。Wolf，S。Kandeepan和A. Al-Hourani，“使用开放源代码LoRa覆盖模拟器的物联网网络设计”，在IEEE Access中。 2021。 在IEEE上的链接： https://ieeexplore.ieee.org/document/9395074 研究门链接： https://www.researchgate.net/publication/350581481_IoT_Network_Design_using_Open-Source_LoRa_Coverage_Emulator

单径瑞利信道中的四发四收V-BLAST

产生一定频率的正弦信号，并利用matlab函数加瑞利噪声和高斯噪声，模拟传输信道的衰落，最后画图对比加噪前后的信号。