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lai-sx00.zip_fading channel_二维数据预测_
信道预测
可实现对二维数据的聚类,单径或多径瑞利衰落信道仿真,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
2023-09-22 22:11:03
6KB
fading_channel
二维数据预测
信道预测
CE-OFDM调制中继选择AF系统的误码性能
恒包络(CE)正交频分复用(OFDM)能够开发OFDM的优点,并能消除OFDM峰均功率比高、对功率放大器非线性失真敏感的缺点。反馈时延等因素会恶化采用OFDM调制的中继选择放大转发(AF)协作系统的误码性能。最小均方误差(MMSE)维纳
信道预测
器能够减轻反馈时延对无线系统误码性能的恶化。为此,提出了一种能够克服OFDM缺点和反馈时延影响的、采用CE-OFDM调制和MMSE
信道预测
的中继选择AF协作系统方案,并推导其在瑞利块衰落信道上矩形正交幅度调制下的平均误比特率(ABER)下界表达式。数值计算和仿真结果表明:当调制系数较小时,上述系统的ABER下界具有较高的准确性,可用于CE-OFDM调制和MMSE
信道预测
的中继选择AF协作系统的设计。
2022-01-08 15:37:12
817KB
瑞利衰落信道
恒包络正交频分复用
放大转发
信道预测
中继选择
1
信道预测
matlab代码-Cuff_less_BP_Prediction:使用回归方法根据ECG和PPG信号预测血压
信道预测
matlab代码袖带血压预测 该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。 使用机器学习方法进行特征提取和回归。 基于深度学习的回归。 入门: 克隆此仓库: git clone https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction cd Cuff_less_BP_Prediction 资料集: 数据集: 该数据库由矩阵的单元格阵列组成,每个单元格都是一个记录部分。 在每个矩阵中,每一行对应一个信号通道: 1:PPG信号,FS = 125Hz; 指尖的光电容积描记器 2:ABP信号,FS = 125Hz; 有创动脉血压(mmHg) 3:ECG信号,FS = 125Hz; 来自通道II的心电图 用于我们的实验的UCI存储库中数据的处理后的版本: 根据Kauchee等人对阈值设置阈值后,已清理的文件夹包含BP记录。 2017年 GT包含基本事实SBP,DBP,MAP和类别编号(取决于阈值)。 忽略class列,因为该类列尚未用于论文中报告的任何实验。 数据文件夹是从UCI存储库中提取的全部数据。 基于特
2021-10-22 16:42:08
120KB
系统开源
1
MIMO-OFDM
信道预测
单用户 MIMO-OFDM
信道预测
,包括构建1000个包含64子载波的OFDM符号,其中导频符号数:数据符号数=1:3;可自行设置保护间隔(参数G),信道环境为9路多径信道。具体公式可以参考《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》一书中关于
信道预测
章节的推导;本程序也是对书中程序的还原,但原书中程序有一些bug,本程序已经修改并保证运行
2021-03-07 19:01:33
6KB
OFDM
MIMO
信道预测
1
一种基于卡尔曼滤波修正的LRP
信道预测
算法
提出了一种基于卡尔曼滤波和AR模型的、针对由于移动台高速移动而引起的信道状态变化的
信道预测
方法。在研究传统的LRP
信道预测
算法的基础上抽取采样数据,通过训练序列得到AR模型系数,采用LRP
信道预测
算法进行
信道预测
,并引入一个决策模块,当信道状态变化较大时,采用Kalman滤波进行替代预测,可获得较好的预测性能。
2021-02-24 09:08:55
146KB
无线通信;
信道预测;
信道模型;
自适应调制编码
1
基于
信道预测
的协作中继选择方法
基于
信道预测
的协作中继选择方法
2021-02-22 09:08:19
304KB
研究论文
1
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