MATLAB实现灰度预测模型的源代码.zip

并行计算CS426-P1 RGB到mpi的灰度转换。 grayscale-mpi-v2.c和grayscale-mpi-v3.c必须编译为：mpicc grayscale-mpi-v2.c -o [可执行名称] -lm由于包含Math.h，因此灰度程序将输入作为“图像”。 txt”，而最小程序将输入作为“ input.txt”。Outputs文件夹分别包含输出文件，执行的进程数 Erdem EgeMaraşlı

简单实用的MATLAB灰度直方图程序代码，统计图像中各个灰度的比例。

本文档包含数字图像处理中的图像灰度变换和空间滤波两部分实验，包含整个实验过程和原理解释，以及详细的执行代码。代码复制后可在matlab中直接运行。

1、采用灰度线性变换方法（g(x,y)=k*f(x,y)+d）对一幅图像（自定）进行对比度增强、亮度增加和求反三种图像灰度变换。 2、采用灰度阈值变换的方法对一幅图像进行目标图像与背景的二值显示，要求呈现原始图像和灰度阈值变换后图像。 3、采分段灰度线性变换（如图3.1所示）对一幅图像（如图3.2）进行对比度增强。

在此提交中，我使用 HDL 编码器使用 (5x5) 内核实现了均值滤波器。该设计已成功综合和仿真。

GPU并行计算，C++实现，使用了CUDA和opencv完成了图片的灰度值化，程序完整无错，复制就能运行。

提供GPU CUDA架构下的图像处理方法，主要包括图像的RGB转灰度图，与均值模糊处理

matlab灰度出来代码 Colorization using Optimization(最优化上色) 介绍 ============ 彩色化灰度图是参考论文 在原网站给出了matlab版的代码，在目录matlab/origin中给出。同时在github上也找到了塔尔图大学的一个实现，在matlab/University of Tartu中。其中colorize.py为本人的在参考源码的基础上实现，并加入了一些自己的改进。 用法 ============ 准备一张原始的灰度图，图像需要以RGB(3通道)格式保存。 在原始图像上涂上任何颜色。可以使用任何喜欢的程序(例如:Photoshop,绘图)来生成涂鸦。确保不使用压缩，并且得到的涂鸦图片的RGB值与原始图像不同的只是彩色像素。(没太理解这部分) 程序读入两张图片，生成采用最优化上色得到的彩色图片。 改进 ============ 参考资料 ============ ORIGINAL ARTICLE READ ME ============ This package contains an implementation of the

彩色图像转换为灰度图基于VB的代码，相当的不错！