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快速入门指南 下载QGIS 2.18（稳定版） 打开QGIS→插件→管理和安装插件→设置→选中“同时显示实验性插件”→“添加”插件存储库并填写以下内容：名称：garuda-gis URL： ://stg.gis.garuda.io/soil 保留其他默认设置 或者 以ZIP格式下载此存储库，将其解压缩到本地QGIS插件目录（例如C：\ Users \ Juan.qgis2 \ python \ plugins） 在“全部”下，找到Garuda_Soil侵蚀风险并安装插件 打开插件，然后浏览到保存从此处获得的样本输入数据的目录。 完毕！ 感谢您可以在此处撰写的任何评论。 简要描述;简介 开发了土壤侵蚀风险评估（SRA）QGIS插件，以自动执行计算，分析和评估过程，以生成可操作的地图输出，以识别易于发生土壤侵蚀的位置。 此SRA插件采用的方法是根据修订的通用土壤流失方程（RUSLE）建

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项目背景和目的： 金融企业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，应当注重员工流失分析。员工流失分析是评估公司员工流动率的过程，目的是找到影响员工流失的主要因素，预测未来的员工离职状况，减少重要价值员工流失情况。 本次实验项目是依据一家金融公司员工离职数据，目的是分析员工的离职原因，找到影响员工流失的主要因素，预测未来的员工离职状况，减少重要价值员工流失情况。 一、项目数据说明 数据取自于kaggle平台分享的数据集，共有10个字段14999条记录。数据主要包括影响员工离职的各种因素（员工满意度、绩效考核、参与项目数、平均每月工作时长、工作年限、是否发生过工作差错、5年内是否升职、部门、薪资）以及员工是否已经离职的对应记录。

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分类客户流失 在这里，使用数据集对客户是否流失进行分类。 使用数据集EDA已完成。 在执行此操作时，我们将 使用iqr和z-scores方法处理outliers 使用backward elimination功能进行特征选择 目录 入门 该可在Kaggle上使用，可在创建该笔记本的相同环境中使用，即使用所使用的相同版本的软件包等。 EDA 相关矩阵 计数图（数据集的不平衡程度） 模型表现 不同模型的交叉验证分数 学习曲线 混淆矩阵，无归一化 执照 APACHE许可，版本2.0

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