参考蒸散量（ETo）是确定作物所需水量的关键因素，这对正确的灌溉计划至关重要。 粮农组织Penman-Monteith（EToPM）是估算ETo的最受欢迎的方法之一。 显然，有时由于数据可用性方面的挑战，很难使用Penman-Monteith计算ETo。 FAO Penman-Monteith方法需要许多参数（太阳辐射，气温，风速和湿度），而Hargreaves-Samani方法则根据气温来计算ETo。 由于中亚是一个数据有限的地区，气象站无法提供PM方法的所有必需参数，因此本研究旨在使用乌兹别克斯坦南部喀什卡达里亚省Karshi草原的Hargreaves和Samani（HS）方法估算ETo。基于2011年至2017年的数据。在夏季，通过非修正HS方法计算的参考蒸散量被低估了。 低估的原因可能是这几个月的气温和风速较高。 因此，原始形式的HS方法无法在我们的研究范围内用于估计ETo。 通过应用偏差校正因子对EToHS进行修改，可以获得更好的性能，并可以提高该区域ETo计算的准确性。 计算得出的ETo值可以为有关Amudarya流域和中亚较大地区的水分配，灌溉计划和作物选择的决策和管理实

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商人过河。一只船只能容纳两人，现有三名商人各带一名随从由他们自己划船渡河，在河的任一岸，当随从人数比商人多，随从就杀人越货，而乘船权在商人手中，商人该如何安全渡河？

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利用浑河上游（清远段）所有气象站的小时降水数据，数字高程模型，土地利用和灾害数据等，2013年8月16日发生的暴雨过程为基于FloodArea模型的暴雨洪水模拟，进行了洪水模拟，并进行了洪水模拟及其有效性。 得出以下结论：洪水深度急剧上升，落后于降雨变化三到四个小时。 随着降水的积累，水位增加，当降水停止时，洪水逐渐汇入中游和下游。 根据灾害调查，在预警点的洪水范围和洪水深度两个方面，FloodArea模型的仿真结果与事实相吻合。 这表明在洪河上游（清远段）的FloodArea模型产生了良好的模拟效果。 结合人口和GDP信息，全河大约有八万三千人受到洪灾的影响，国内生产总值也因此损失了十五亿七千七百五十万元。 随着洪水深度的加深和洪水范围的扩大，人口和国内生产总值的损失率相应增加，洪水风险增加。

甲子流域维持了流域上游和下游地区数百万人的生计。 人们依靠季风降雨从事农业生产，水力发电和其他生计活动。 预计气候变化将对其环境产生严重影响。 为了减少灾害的不利影响并更好地了解气候变化对可持续发展的影响，在这方面必须采取主动行动。 通过分析过去的气象趋势和未来的气候预测，可以使我们对预期的事情以及如何做好准备和管理可用资源有一种感觉。 在本文中，我们使用了高分辨率气候模型，即“提供影响研究的区域气候”（PRECIS），以预测科希河流域未来的气候情景，以进行影响评估。 模型预测中的量化不确定性（QUMP）模拟的三个输出已用于预测未来的气候。 这些模拟是根据IPCC SRES A1B排放情景，使用Hadley中心耦合模型（HadCM3）从17个成员的扰动物理集合（PPE）中选择的。 对2011-2040年（不久的将来），2041-2070年（本世纪中叶）和2071-2098年（遥远的未来）三个时间段的未来预测进行了分析。 尽管存在定量的湿偏和冷偏，该模型仍能够很好地解决季节性模式。 该模型预测在不久的将来降雨将减少，到本世纪末逐渐增加。 预计的降雨变化是不均匀的，在南部平原和中部山区有所

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