为了降低火电厂燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗，提出了样本增量量子神经网络和改进型量子蜂群算法。样本增量量子神经网络可以动态建立燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗的综合模型，并且可实现模型滚动优化。基于建立的综合模型，通过应用改进型量子蜂群算法优化一二次风量、燃煤量和各二次风门开度来实现锅炉燃烧优化。基于上述两种方法，开发了一套燃煤锅炉智能燃烧优化软件，并应用于某热电厂330 MW锅炉上，测试结果表明，氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗均有不同程度的降低，说明建模方法和优化算法是有效的。

煤自燃与其微晶结构有关,利用X射线衍射分析法,研究了褐煤、气煤、气肥煤和无烟煤4个原煤样和不同低温氧化温度下褐煤和气肥煤的微晶结构变化规律。研究结果表明,煤的微晶结构特征与其低温氧化之间有其内在的本质联系,煤矿物含量和微晶结构的差别,造成了它们低温氧化能力和自燃倾向性的差别;微晶结构随变质程度的加深造成自燃倾向性和低温氧化能力逐渐降低;层间距随氧化温度的增加而逐渐减小,芳香层片的平均直径随氧化温度的增加而逐渐增加,芳香层片的堆砌高度随氧化的加深而逐渐增大。

黑龙江省齐齐哈尔市高中化学第二章化学物质及其变化第三节氧化还原学案2无答案新人教版必修1.doc

基于间歇式流化床反应系统研究流态化粉末活性炭低温吸附氧化NO的动力学。结果表明:O2存在时,活性炭作为吸附剂和催化剂,将NO氧化成NO2,达到稳定的NO转化率,粉末活性炭的性能优于颗粒活性炭的性能;稳定阶段NO的转化率随O2浓度、NO浓度的增加而增大,NO的氧化速率对O2的表观反应级数从0.9变化到0.2,对NO的表观反应级数为1.3;粉末活性炭低温吸附氧化NO过程包括NO二聚体(NO)2的生成和NO2的歧化反应。

二维React扩散方程式计时安培法，线性扫描伏安法和正弦波伏安法 （有关代码说明，请参见底部） 该项目研究了在边界（例如电池中）上发生的电化学氧化还原React。 使用偏微分方程对物理React进行建模，并使用数值方案（在Matlab中实现）对它们进行仿真并验证分析结果。 电化学氧化还原React的模拟 介绍 电化学系统包含两个主要部分，电极，一个电子导体，以及电解质，一个包含电活性化学物质的离子导体。 我们的测量将模拟一个三电极恒电位仪，在该电极中，我们将在“工作”电极和参考电极之间施加随时间变化的电势，并测量在工作电极和辅助电极之间流动的电流作为响应。 我们通过专注于在工作电极和电解质上发生的React来简化我们的系统。 通过施加电势，可以提供附加能量或从电极中的电子获取能量。 对于金属导体，这意味着增加或减少电子云中电子的最大可能能量，称为费米能量。 由于金属中的电子不具有离散的能级（由于它们在电子轨道中的重叠），它们形成了直至费米能的连续光谱。 因此，通过增加电势，费米能级可以降低到React物颗粒A的最高占据分子轨道（HOMO）以下，有利于电子在释放能量时进行转移。 这将导致

以O-羧甲基壳聚糖和氧化海藻酸钠为基质的可注射性水凝胶的制备及其释药性能研究，夏永清，陈翠霞，O-羧甲基壳聚糖 (CMC) 和氧化海藻酸钠 (OSA)通过自交联的方法用于制备可注射性水凝胶。探讨了影响水凝胶凝胶化时间、结构以及生物相容

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这项工作首先证明了基于电子束蒸发二氧化f（HfO2）的无杂质空位扩散（IFVD）诱导的量子阱混合（QWI）。 红光二极管激光晶片具有两个6纳米厚的GaInP量子阱和三个8纳米厚的AlGaInP量子势垒的有源区。 在200℃下在二极管激光晶片的表面上蒸发出135nm厚的HfO 2膜。 QWI过程是通过在不同温度下快速热退火（RTA）20 s引起的。 发现活性区域发射波长的强度和半峰全宽（FWHM）分别随着退火温度的升高而增加和降低。 当样品在1000°C退火时，HfO2 IFVD诱导的QWI发现蓝移为18 nm。 此外，基于活性区域中的浓度分布来计算扩散长度和扩散系数，并且扩散系数值高于Zn杂质扩散诱导的QWI中的结果。

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