STGCN模型文件 图卷积必备模型文件（已更新），结果比原始有优化 包括三种模型文件：st_gcn.kinetics.pt、st_gcn.ntu-xsub.pt、st_gcn.ntu-xview.pt openpose获取姿态文件，可采用新的姿态估计模型，好的姿态数据对动作识别会有提升 双流法对结果也会有优化，但目前结合的不够理想

SD5000表结构物理模型文件

https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 对应的模型文件 包含文件: models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300.tar.gz models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_512x512.tar.gz

keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5、craft_mlt_25k.pth、 crnn_kurapan.h5 、crnn_kurapan_notop.h5

AttacKG: Constructing Technique Knowledge Graph from Cyber Threat Intelligence Reports论文中对应的模型文件，亲测可用

darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。Darknet的优势： darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当然可以使用OpenCV，但只是用其来显示图片、为了更好的可视化； darknet支持CPU（所以没有GPU也不用紧的）与GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU当然更块更好了）； 正是因为其较为轻型，没有像TensorFlow那般强大的API，所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性，适合用来研究底层，可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展

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