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STGCN
-Pytorch:纸
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-Pytorch 论文:时空图卷积网络:交通预测的深度学习框架。 用PyTorch实现时空图卷积网络 论文网址: : 该存储库提供了有关METR-LA数据集的用法示例(可在找到原始版本)。 不幸的是,本文没有使用PeMSD数据集的公开标准版本。
2022-12-04 00:28:55
14.36MB
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文章源码
1
STGCN
模型文件(更新)
STGCN
模型文件 图卷积必备模型文件(已更新),结果比原始有优化 包括三种模型文件:st_gcn.kinetics.pt、st_gcn.ntu-xsub.pt、st_gcn.ntu-xview.pt openpose获取姿态文件,可采用新的姿态估计模型,好的姿态数据对动作识别会有提升 双流法对结果也会有优化,但目前结合的不够理想
2022-07-01 17:07:33
33.3MB
stgcn
st_gcn.kinetics.
st_gcn.ntu-xsub.
st_gcn.ntu-xview
1
STGCN
图卷积神经网络.pdf
STGCN
图卷积神经网络
2021-05-29 09:01:48
485KB
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