该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统，可以识别禁令标志，警示标志，指示标志三种标志，带GUI界面，流程为，输入测试图，训练，定位，分割，识别。可自动识别是三种中的哪一种。定位是采用颜色的方法，分割是几何位置分割，识别bp神经网络。注释详细。
2022-08-27 12:05:13
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2021-03-13
错误修正：1.脸部二维面具的图像未显示在android微信上。 2.第二次进入演示UI时，不显示3D模型。
2021-03-11
新增：使用“面部标志检测”和“ TensorFlow.js”的面部AR。 更新：将“ face-api.js”替换为“ face-landmarks-detection”，删除了“ face-api.js”的代码。
2019-09-07
新增：使用“ face-api.js”进行人脸检测和识别。
带有TFJS的微信小程序AR的介绍
TensorFlow.js是一个用于使用JavaScript进行机器学习的库。 TensorFlow.js有一个微信小程序插件。
我们可以使用TensorFlow.js创建AR效果。 “人脸地标检测”库基于TensorFlow.js。
“人脸地标检测”库在浏览器环境中提供人脸检测。
2022-07-29 10:39:21
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MATLAB雾霾天气交通标志识别。传统的交通标志识别比较多人做了，可以增加雾霾下的识别。先进行去雾，然后识别。
学习对象：MATLAB爱好者，编程，学生，课设，作业，大型作业。
2022-07-26 14:07:28
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