统计参考数据集项目由美国国家标准与技术研究院IT实验室统计工程部门的工作人员维护，它是一组数据集，这些数据集已在万维网上公开提供，目的是提供基准用于测试统计软件的应用程序。 数据集由美国联邦政府机构 NIST 维护，他们向我证实，这将数据本身完全置于公共领域内。 考虑到这一点，为方便起见并为更广泛的MATLAB社区提供有用的服务，我将所有非线性回归数据集都转换为易于使用的MAT文件，其中包含每个数据集的“结构”对象，每个对象都包含： * 因变量，x * 观察/模拟，y * 描述模型函数 f(b,x) 的函数句柄* b0和b1，每个数据集给出的两个起点* 校准的真值，breal * 给定的标准偏差，bsd 引用 NIST 小组网站上的文字来激励这个项目： “...对非线性最小二乘软件的大多数评估还应包括对代码可靠性的衡量，即代码在找到（或未找到）解决方案时是否正确识别。这里提供的

来自微软的大型恶意软件数据集，在原始数据中，我们有二进制和asm文件 来自微软的大型恶意软件数据集，在原始数据中，我们有二进制和asm文件 来自微软的大型恶意软件数据集，在原始数据中，我们有二进制和asm文件

svm工具箱matlab代码SimpleMKL 工具箱 描述 这个包是一组实现 SimpleMKL 算法的 Matlab 脚本。 相关论文是ICML 2007论文和题为SimpleMKL的论文 提供此代码是为了结果可重复性。 大多数脚本都带有在线 matlab 帮助文档，并提供了一些演示脚本。 演示脚本是 exmklclass.m exmklreg.m exmklmulticlass.m exmklls 磁盘 在这些演示脚本中，您可以将示例中给出的 3 维 Gram 矩阵替换为一些临时矩阵，并获得不错的结果！ :) 将（希望）尽快提供更详细的文档。 特征 MKL二元分类SVM MKL SVM 回归 一对一和一对一 MKL SVM 大规模二元分类 MKL SVM 内存要求较低的内核实现 这是来自 Matlab 1.0 版

运动分析 基于来自手机的加速度计/陀螺仪数据的人体运动分类 data-gathering包含从智能手机收集实时数据并将其转储到磁盘所需的所有代码 datasets包含我们用于训练模型的训练和验证数据 logs随时间推移的模型性能 models预训练模型 进行数据分析的src应用程序 自己测试实时分类器 首先设置您的环境： 安装node.js和python 2.7 进入data-gathering文件夹并运行npm install 进入src文件夹并运行easy install sklearn docopt 该应用程序包含三个部分：在电话上运行并获取数据的网站；以及在计算机上运行并接收数据的node.js应用程序； 一个对数据进行分类的python应用。 得到两个终端和... 在1号航站楼： $ cd src $ python dataset.py --model ../mod

星际争霸 2 挂钩 描述 挂钩星际争霸 2 的 DirectX API 以绘制叠加层和读取信息。 灵感来自于类似的。 用 C++ 编写的挂钩到游戏的 DirectX 绘图中以读取文本和模型数据，以便它可以玩游戏。 我的程序是用 C# 编写的，能够连接到游戏中并显示 FPS 计数器并为纹理着色。 即使在快速的四核计算机上，从托管代码到非托管代码（C# 是托管的，DirectX 是非托管的）的转换也会将帧速率降低到 2 FPS 左右。 技术栈 C＃ 用于 DirectX API 拦截的 用于 DirectX 的托管实现 用于日志记录的 NLog 有趣的花絮 在 118 个 DirectX API 函数中，几乎所有函数都通过在非托管和托管数据类型和结构之间进行适当的编组来拦截 广泛的程序架构，多个库项目，带有一个 Injector 将 DLL 注入目标进程

介绍 该文件概述了教科书《人工智能：现代方法》（也称为 AIMA）中算法的 Python 代码。 该代码在 MIT 许可下免费提供给您使用。 您可能知道，教科书以伪代码格式呈现算法； 作为补充，我们提供此代码。 目的是实现本书中的所有算法，但我们还没有完成。 先决条件 该代码适用于 Python 2.5 到 2.7。 如何浏览代码 只需浏览、从源代码树的根开始或单击项目主页索引中的链接，您就可以充分利用此处的代码。 源代码在 .py 文件中； .txt 文件给出了如何使用代码的示例。 如何安装代码 如果您喜欢所看到的内容，请使用以下任一方法安装代码： 从计算机上的命令 shell，执行项目源选项卡上给出的 svn checkout 命令。 这假设您之前已经安装了版本控制系统 Subversion (svn)。 下载并解压缩在项目主页右侧列为“精选下载”的 zip 文件。 目前（2011

输入不同用户的数据矩阵 [1 2 3 1 1 5 1 3 ; 2 1 5 5 2 1 1 2] TDM = 第 1 至 15 列 1 2 2 1 3 5 1 5 1 2 5 1 1 1 3 第 16 栏 2 DTDM = 1 2 3 1 1 5 1 3 2 1 5 5 2 1 1 2

双目稠密建图，来自熊猫飞天博主，需要的联系博主，也可以给我留QQ号，我私发给你，不要拿积分下载

FastLED-Serial-Music-Arduino 更新：您可以使用插件包含的二进制文件，我已经编辑了代码以允许它检测 arduino，除非您除了 COM1 之外还有多个端口——在这种情况下，我还包含了一个 INI 文件，您可以使用它来覆盖端口名称： overrideCom=COM5 使用来自音乐的 Winamp 插件的串行数据输入，为您的 LED 灯条提供令人敬畏的可视化效果。 使用 FastLED.h *调整 MusicInputProgram.ino 中的设置以适合您的 arduino/LED 灯条设置并将其编译/上传到您的 arduino *为您的arduino输入正确的com端口并编译，将SVIS.dll文件添加到您的winamp插件目录中 *将您的默认录音设备设置为“立体声混音” *打开winamp并选择与SVIS.dll关联的可视化，然后在键盘上输入CTRL

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