BigMart-Sales-Prediction:BigMart销售数据集包含2013年销售数据，这些数据来自不同城市的10个不同网点的1559种产品。 以下项目的目标是建立一个回归模型，以预测下一年在10个不同的BigMart网点中每种1559产品的销售情况。 BigMart销售数据集还包含每个产品和商店的某些属性。 此模型可帮助BigMart了解在增加整体销售额中起重要作用的产品和商店的属性。 由Harsh Nagoriya自豪地创建

[{"title":"（ 13 个子文件 1.26MB ） BigMart-Sales-Prediction:BigMart销售数据集包含2013年销售数据，这些数据来自不同城市的10个不同网点的1559种产品。 以下项目的目标是建立一个回归模型，以预测下一年在10个不同的BigMart网点中每种1559产品的销售情况。 BigMart销售数据集还包含每个产品和商店的某些属性。 此模型可帮助BigMart了解在增加整体销售额中起重要作用的产品和商店的属性。 由Harsh Nagoriya自豪地创建","children":[{"title":"BigMart-Sales-Prediction-master","children":[{"title":"Bigmart_Sales.ipynb <span style='color:#111;'> 65.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 602B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Bigmart_Sales.py <span style='color:#111;'> 8.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"OP","children":[{"title":"RR.csv <span style='color:#111;'> 174.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LR.csv <span style='color:#111;'> 174.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DT.csv <span style='color:#111;'> 174.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hsn.csv <span style='color:#111;'> 174.89KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Bigmart_Sales_with_solved_errors.ipynb <span style='color:#111;'> 57.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"IP","children":[{"title":"train_hsn.csv <span style='color:#111;'> 1.02MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Test.csv <span style='color:#111;'> 509.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test_hsn.csv <span style='color:#111;'> 641.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Train.csv <span style='color:#111;'> 840.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data.csv <span style='color:#111;'> 1.44MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]