毫升理论Python
该知识库总结了机器学习领域的基本算法和理论。 并且有一些使用Python的实现代码(数学,统计等)。 每章存在的原因仅用于研究。
目录
可能性
分配
估算
测试
贝叶斯统计
熵
时间序列
线性回归
逻辑回归
优化器
正则化
背景知识
降维
矩阵分解
火炬的例子
基本的
回归
逻辑回归
fnn
待办的..
分解机
分解机向量分析
宽而深
待办的..
电子贪婪
汤普森采样
待办的..
入门
$ git clone https://github.com/yoonkt200/ml-theory-python.git
$ set python path to ` venv/ ` folder
$ run ml-theory-python/{chapter-name}/{algorithm-name.py or .ipynb}/
依存关系
信息
作者:尹基泰(Yoon Ki
2021-10-25 11:37:34
94.7MB
Python
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