1)根据历史数据，请建立两个或两个以上的数学模型来描述过去，并预测未来的
全球温度水平。
c)使用1个(b)中的每个模型来分别预测2050年和2100年的全球气温。你们的模型
是否同意2050年或2100年全球观测点的平均温度将达到20.00°C的预测？如果
不是在2050年或2100年，那么您的预测模型中的观测点的平均温度何时会达到
20.00°C？
2)使用问题1的结果和附件2022_ APMCM_C_ Data中的数据。csv和您的团队收集的
其他数据集，建立一个数学模型来分析全球温度、时间和位置之间的关系（如果有的
话），并解释这种关系或证明它们之间没有关系。
2022-11-24 18:14:17
53.53MB
1
matlab_HMM天气预测_用隐马尔科夫模型进行未来天气的预测_带GUI
2022-11-17 19:00:04
102KB
电力需求预测：机器学习模型预测Sunyani和Nationwide的未来电力需求
2022-11-15 20:59:05
23.39MB
1
无纸化学法用法及考试系统 超级补丁（最终修正版）
声明：这东西，用了，你一定会喜欢
简单来说，就是：如果你们一个单位，也许是一个局，也许是一个学校，统一要求所有人进行无纸化学法用法，每个人都要学那么几个小时，并且考试的时候，又不能不考及格，怎么办呢？如果你没这么多时间，或者对电脑操作不熟悉的话，怎么办呢？如果你是在单位就负责管理这方面工作的人，懂点电脑技术，那么，这个补丁无疑会是所有人的救星
简单来说，就是，你只要装上了它，只要一分钟的时间，只要你点一下鼠标，那么全单位的人，无论是100人还是500人，电脑就帮你把所有的课程学习完了，练习也做完了，如果是考试，也是一样的效果，分分钟，所有人都考完了。 你要是觉得谁考的分数不满意，那么，你就给他一个分数吧
本软件包适用于“全国普及法律知识办公室”推出的各事业单位、行政机关人员参与的无纸化学法用法及考试系统的使用。
使用说明：
1.确保你的服务器（或者电脑）上已经安装了"无纸化学法用法及考试系统"。
2.将ams.war拷贝到tomcat/webapps目录下即可。
3.访问时使用在原"无纸化学法用法及考试系统"后加/ams路径即可登录。如：原访问路径为http://127.0.0.1:8080 那么你访问此外挂应用的路径为:http://127.0.0.1:8080/ams
4.以原系统的root用户及密码登录此系统。
5.只要你登录进去，你就明白了，这里有另外一片天地
6.祝你生活愉快
主要功能：
1.批量参与学习，一键完成所有人员的学习；
2.批量考试，一键完成所有人员的考试；
3.单个修改学习人员的分数，学习时间，登录次数，结束时间。（修改的时候，只要你双击鼠标就可以编辑了哦）
4.单个修改考试人员的成绩，考试时间。 5.你用什么浏览器都能登录，包括你用手机也行。
声明：
1.此软件系学习、研究使用，你可以不经作者同意，拿去研究。
2.如果此软件使你或者你的朋友感到无比欣喜的话，请保持低调，我们需要继续研究，继续进步。
3.软件作者对软件使用者所作的一切行为不负法律责任。
4.创新，永无止境。
5.技术的高度，永远是你想象不到的。
(里面有图片和说明)
2022-11-15 11:24:17
1.01MB
1
哪些变量提供了有关未来收益横截面的独立信息？ 当候选变量的数量很大并且交叉项可能很重要时，投资组合排序和 Fama-MacBeth 回归不能轻易回答这个问题。 我们介绍了一种基于机器学习文献中可以在这种情况下使用的思想的新方法。 将该方法应用于基于过去回报的未来回报预测，短期回报成为最重要的预测因素。 基于我们的研究结果的交易策略的信息比率是考虑双向交互的 Fama-MacBeth 回归的两倍。 交易成本并不能解释结果。
2022-11-07 22:52:43
2.14MB
1
HI_模型
在不同气候和土地利用变化情景下，夏威夷群岛的LUCAS模型生态系统碳平衡预测的输入数据，R脚本和手稿文件。
可通过获得以机器可读格式编写的LUCAS模型汇总输出数据。
该手稿已提交IOP杂志《环境研究快报》（ Environmental Research Letters）出版。
目录结构
CarbonStockFlow_IBIS包含IBIS DGVM输出数据和R代码，用于使用IBIS数据作为输入来创建状态属性值表（水分区域和状态类别的碳储量）和流路表（进出碳流的碳通量）。
气候包含基于统计缩减的CMIP5 GCM数据的当前气候和预计的未来气候（本世纪中叶和本世纪末）的TIFF栅格文件。
火包含以形状文件格式记录的1999-2019年火发生和火程度的空间数据库，以及用于按岛，点火概率和火大小分布计算年度燃烧面积的R代码。
FlowMultipliers包含R代码，可使用
2022-11-01 01:42:49
65.55MB
1
今天的微机电系统（MEMS）与硅集成电路（IC）的构建方式大致相同，借鉴了IC行业的各种材料和工艺。 因此，这并不奇怪。从三十多年前的MEMS早期开始，研究人员就已经开始将微电子机械设备与双极或CMOS电路相结合。 CMOS集成MEMS领域或简称CMOS-MEMS领域的研究和开发工作面临的挑战，成就和前景是本书的主题。 CMOS技术和微机械加工技术结合起来制造了广泛的微系统，范围从物理传感器，例如压力和惯性传感器，到化学和生化传感系统。
2022-10-29 11:11:32
6.63MB
1