java协同过滤算法，不依赖第三方库，包含基于内容推荐、基于用户推荐，方便扩展。
2022-05-02 10:58:31
5KB
1
MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^
2022-04-22 10:26:50
18.39MB
1
MovieRecommendation
基于Python3，实现电影推荐系统，数据集是MovieLens官方数据集【见data.txt】
基于用户的协同过滤算法UserCF，UserCF的思想见博客：
基于项目的协同过滤算法ItemCF
关于推荐系统的介绍见博客：
2022-04-19 09:39:51
35KB
1
movielens数据集（包含全部数据：10万、100万、1000万条评分数据）
2022-04-12 17:38:11
73.66MB
1
该文章是快手公司与中科大合作产出的资源型论文，即发布了一个几乎全是观测值的稠密数据集KuaiRec，该数据集包含了1411个用户对3327个短视频的交互行为，稠密度高达99.6%（一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下）。“稠密数据集”意味着用户-物品矩阵中几乎没有缺失值，即每个用户都看了每个视频且留下了反馈。
2022-04-06 03:13:09
969KB
1