线性调频连续波雷达信号处理技术研究与硬件实现

基于深度学习的MRI脑肿瘤图像分割技术研究综述.pdf

软频率复用（Soft Frequency Reuse，SFR）继承了部分频率复用的优点，同时采用动态的频率复用因子，比较显著的提高了频率利用率

随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别在卷积神 经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且富有成效的分类方法。本文对基于深度神经网络的文本分类问题进行分析。

首先对制造执行系统含义及功能进行了简单介绍，尤其对于为整个生产过程提供实时信息的数据采集系统进行了分 析。RFID作为一种先进的数据采集及识别技术，为制造执行系统提供方便快捷可靠的数据信息。因此对于现代制造业来 说，RFID与MES的集成对企业制造过程协调，提升企业竞争力来说是必要的。最后阐述了它与MES集成的关键技术，并 分析了RFID与MES集成的数据流架构。

摘要：潜艇的隐蔽性是其威慑力关键所在，这也导致其信息保障较为匮乏，对战场态势的掌控能力有限。结合潜艇的典型运用模式，阐述了水下行动面临的主要问题；基于潜艇和ＵＵ

网络安全威胁态势评估与分析技术研究

随着互联网尤其是移动互联网、物联网的快速发展，目前我们已处于数据、信息过载的海量信息时代。据数据调查公司IDC研究报告显示：2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，较去年同期，这一数据上涨了1ZB，全球信息总量每过两年就会增长1倍。用户面对海量信息却很难找到自己真正感兴趣的内容[1].同时随着运营商逐渐推出移动互联网产品应用商店、阅读、游戏、社区等产品，如何分析挖掘这些产品生成的海量数据，将成为运营商迫切需要解决的问题。云计算的出现，使得数据挖掘平台有了新的发展方向，也使得新一代的数据挖掘平台成为可能。云计算是能够提供动态资源、虚拟化和高可用的计算平台。云计算平台可被用来开发高性能的

分析了在高速移动环境下存在的多普勒效应，指出了它对OFDM系统的影响。针对OFDM系统对频率偏移的敏感性，介绍了现有的克服方法，并着重分析了OFDM与线性预编码结合，获得最大多普勒频域分集的思想。

毕业论文摘 要 目的：随着计算机网络的普及和发展，我们的生活和工作都越来越依赖于网络。与此相关的网络安全问题也随之凸现出来，本文就从“攻击”和“防范”这两个方面来对网络进行研究。让人们明白各种网络攻击的原理与防范的方法。从而减少因网络安全问题所产生的损失。 方法 ：攻击和防范实例举证，文献综合分析。 结果 ：网络攻击主要分为口令攻击、入侵攻击、协议漏洞攻击、欺骗攻击、拒绝服务攻击、木马、缓冲区溢出攻击等。网络攻击与防范研究工作主要有针对攻击模型、攻击分类、具体攻击原理、攻击发现技术、攻击的响应防范策略、网络攻击与防范效果评估技术研究等。