基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究
随着互联网尤其是移动互联网、物联网的快速发展，目前我们已处于数据、信息过载的海量信息时代。据数据调查公司IDC研究报告显示：2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，较去年同期，这一数据上涨了1ZB，全球信息总量每过两年就会增长1倍。用户面对海量信息却很难找到自己真正感兴趣的内容[1].同时随着运营商逐渐推出移动互联网产品应用商店、阅读、游戏、社区等产品，如何分析挖掘这些产品生成的海量数据，将成为运营商迫切需要解决的问题。云计算的出现，使得数据挖掘平台有了新的发展方向，也使得新一代的数据挖掘平台成为可能。云计算是能够提供动态资源、虚拟化和高可用的计算平台。云计算平台可被用来开发高性能的
文件下载
评论信息
其他资源
- K210-寄存器手册内部资源
- 全球行政区划shapefile数据
- yolov3_coco.ckpt.rar
- 笑郭天盾网络验证源码E语言
- matlab写的人工神经网络BP股价预测模型
- 数据库课设源码订餐系统java spring+mysql
- 攻丝转速进给计算器
- 粒子群优化算法源码实例（matlab）
- USB 封装库 USB-A USB-B micro-USB Mini-USB 贴片直插立卧
- stm32 ADC四路采集代码，附解析
- 基于nRF24L01的多点无线环境监测系统的设计
- 【092期】社会赞许性量表.docx
- Nessus漏洞插件更新包-2019年12月13日更新
- 用VB写的语音识别的代码
- jdk-12_linux-x64_bin.tar.gz
- 经典纹理图像分割论文+代码
- mod_ssl-2.8.30-1.3.39.tar.gz
- 十字旋转LED灯技术资料
- java实现cache小实例
- 《Android插件化：从入门到放弃》
- Spring Cloud官方教程PDF版本
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明