MatlabBGL 库填补了 Matlab 算法套件中的一个空缺。 也就是说，它提供了一组丰富的算法来处理图，就像图论中的图一样。 MatlabBGL 包使用 Matlab 的原生稀疏矩阵类型作为图，并提供有效的算法 包含的算法是 搜索：广度优先搜索、深度优先搜索和星型（A*）搜索 最短路径算法：Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法、Johnson 算法和 Floyd-Warshall 算法。 最小生成树：Prim 算法和 Kruskal 算法。 组件：强连接组件和双连接组件（和关节点）。 Flow Algorithms：Goldberg 的 push-relabel 最大流最小割算法。 统计数据：介数中心性、聚类系数和边缘中心性 图创建：Erdos Reyni (Gnp) Graph、Cycle Graph、Wheel Graph、Star Graph 平面

Resource Binder 一个相当不错的资源重建工具，2.6版新增了3个高级功能，可以重建PE文件，导出和导入资源二进制数据

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高达1M的数据接收和曲线绘制能力，非常简单明了的协议，方便嵌入式软件的调试以及信号数据的分析等等。嵌入式硬件或者从设备通过串口转USB工具将数据通过固定的形式上发给电脑，软件根据就收的数据实时绘制曲线图，可以同时绘制多达20条曲线。

Motu客户端Python项目 @author产品负责人 @author Scrum主管，软件架构师 @author质量保证，持续集成经理 如何读取此文件？ 使用降价读者：插件存在（一旦安装在Chrome中，打开URL访问chrome：//扩展/，并勾选“预览降价” /授权访问文件URL），或（锚标签不工作），也插件。 注意：Markdown格式在呈现下划线“ _”字符时会出现问题，这可能导致错误的变量名或路径。 概括 通过PIP安装使用 tar.gz安装中的用法 用法示例 下载 GetSize 描述产品 执照 故障排除 无法从PIP下载GitHub上观看的最新版本 从Windows，参数错误 概述 Motu客户端“ motuclient-python”是用于连接到Motu HTTP服务器的python脚本，用于： 使用地理空间，时间和可变条件提取数据集的数据（默认选项） 使用

GODLIKE (Global Optimum Determination by Linking and Interchange Kindred Evaluators) 是各种基于种群的全局优化方案的泛化。 此外，它只需添加额外的目标函数即可处理单目标和多目标优化。 GODLIKE 使用遗传算法、差分进化、粒子群优化和自适应模拟退火算法的相对基本实现来解决优化问题。 其强大之处在于，这些不同的算法同时运行（链接），并且每个种群的成员之间有时也会互换（互换），以减少收敛到局部极小值的机会。 它主要是为了提高鲁棒性，而不是效率，因为它通常需要比任何单独的算法更多的函数评估。 它还旨在消除每次遇到优化问题时对这些算法进行微调的需要，并概括优化本身（它既是单目标优化器又是多目标优化器），并生成要使用的简单图在快速报告等中 基本示例： （单目标） % 扩展 Rosenbrock 函数罗森 =