医疗行业大数据需求分析
医疗行业产生的数据量主要来自于PACS影像、B超、病理分析等业务所产生的非结构化数据。人体不同部位、不同专科影像的数据文件大小不一，PACS网络存储和传输要采取不同策略。面对大数据，医疗行业遇到前所未有的挑战和机遇。
医疗行业大数据应用场景非常多，右图仅以临床操作和研发为例，展示医疗行业大数据应用场景。
对于公共卫生部门，可以通过过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。
比较效果研究
临床操作
临床决策支持系统
医疗数据透明度
远程病人监控
研发
预测建模
提高临床试验设计的统计工具和算法
疾病模式的分析
2021-12-09 17:13:12
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智慧农业的基础：数据！！！
投入品
设备设施
加工保存 检验检疫
流通
背景
环境 生产活动
生长状态
视频
智慧农业
农业技术资料库一部分是现有公开的农业技术，具体内容包括农作物品种介绍、栽培技术、种植技术、病虫害防治技术、采摘技术、农业种植、养殖管理技术、设备设施管理技术等;另一部分是后文中的生长数据库(详见 7.2.3 生长数据库)。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。
2021-12-09 16:42:32
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大数据给城市轨道交通带来什么？
•提高旅客乘车出行体验
–旅客信息，新闻与旅游信息
–旅游线路可视化
–Internet，email，chat等
–旅客意见箱
•提高轨道交通安全风险预警能力
•提升轨道交通运营指挥水平
•增强轨道交通全生命周期的应用水平
2021-11-29 14:02:41
4.05MB
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构建基于大数据智能的商业决策能力，袁岳老师，飞马旅联合创始人、零点有数董事长。讲的很好哦，给大家分享一下。
2021-11-01 14:54:55
94.02MB
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智能工厂+智能数据仓库架构师实战课程 高端企业级大数据应用项目实战视频+笔记+代码
2021-10-27 15:26:00
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