matlab代码先保存在运行超密集网 pytorch的新版本已实施 该存储库将包含HyperDenseNet的代码，HyperDenseNet是超密集连接的CNN，用于在多模式图像场景中分割医学图像。 除其他外，该网络在MRBrainS MICCAI挑战赛中排名第一 如果您发现这项工作对您的研究有用，请考虑引用以下工作： Dolz J，Gopinath K，Yuan J，Lombaert H，Desrosiers C，Ben Ayed I.`` IEEE TMI.2018年10月30日。 Dolz J，Desrosiers C，Wang L，Yangg J，Shen D，Ben Ayed I.“。IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI），616-620 拟议的HyperDenseNet的一部分的详细信息。 内容 要求 该代码已用Python（2.7）编写，并且需要 您还应该已经安装 （可选）该代码允许以Matlab和Nifti格式加载图像。 如果您想使用nifti格式，则应安装 由于您现在可能无法共享医学数据，因此我没有在相应的文件夹中包含任何样本。 为了进行实验，您必须将数据包括在

大家好，这是用于将图像连续保存到特定文件夹。 它是如何工作的我们正在从一个文件夹中读取图像，它将返回文件名路径名，我们可以轻松保存图像 j 用于计算文件名。 它用于区分文件名。 我觉得对你们有用。

当你要读取和记录几十，上百台电脑的MAC地址时，这个bat将会极大的提高你的工作效率。他会把当前电脑的MAC地址保存在一个文本文档中

VC6.0 UDP socket 多线程 保存文件 定时压缩文件 删除文件

本文件中有三份C++程序的代码，均可以读取.bmp文件的图像。其中包括彩色的.bmp文件和黑白的.bmp文件的代码。并且可以实现对文件图像的任意角度的旋转，以及旋转后的图像保存，为广大朋友提供诸多便利。并且也可以在其中实现图像像素相关的操作。希望可以帮助大家。

matlab通过内置函数实现录音并保存为wav或mp3格式的文件

图片批量转ICO并可保存为256色+真彩色+透明Any_to_Icon3.3绿色破解版 xzpd2012评语：小巧精悍，功能很强~~ Any to Icon是龙二推荐的一款强大的ICO图像转换器，能将常见的图片格式转换为Windows ICO图标，转换过程 中可以改变颜色和尺寸，支持256色及真彩色图标，功能上比SimplyIcon要好。 Any to Icon方便之处在于支持批量转换，比如可以批量转换文件夹内的所有图片，并能灵活的自定义图片大小 。Any to Icon有多语言版，但仅有英文特别版，版本为Any to Icon 3.30，下载解压后直接运行Any2Icon.exe 。不过我用的较多的是将ICO转换为PNG图片，是直接用IrfanView另存的，还支持生成透明PNG，挺方便的。 Any to Icon 支持格式： ICO — Windows 图标 CUR — Windows 指标 BMP — Windows 位图 GIF — Compuserve 图形交换格式 JPG — JPEG JFIF 图像 PNG — 可携式网络图像 PCX — ZSoft 出版者画笔图像 PSD — Adobe Photoshop 图像 TGA — Truevision Targa 图像 WMF — Windows 图元文件 EMF — Enhanced Windows Metafile WBMP – 无线位图 XBM — X 位图 XPM — X 像素映射 ICL, EXE, DLL, SCR, IL, NIL 和其他图标库

在地图上绘制，生成GeoJSON，写入Gist 此仓库演示了一个简单的页面，该页面支持： 非技术用户可以使用简单的绘图工具轻松注释地图。 非技术用户，可以以GeoJSON的形式保存和共享其地图注释，而无需了解GeoJSON到底是什么。 回购使用： Mapbox GL JS用于基本地图， Mapbox GL Draw有助于在地图上绘制，并生成基础的GeoJSON Github Gist用于保存和共享GeoJSON文档。 Bootstrap 3的布局 和一点点的Jquery （讨厌） 演示版 是否曾经想看过澳大利亚堪培拉的地图？ 当然有我帮你画

openNLP 这是一个非常简单易用的基于Java的NLP指南，用于快速开始创建NLP模型并将其用于实体提取。 #NLP模型的创建和使用： 以下步骤用于openNLP模型创建，使用简单训练集训练模型，然后使用来自实体提取的相同训练模型。 使用带注释的训练集来创建openNLP自定义模型。 带注释的培训文本示例： “在此之前， Delhi 记录的最高温度是1995年6月16日在Palam的47.4摄氏度。” 这里位置是关键，德里是它的带注释的样本值。因此，下一次当输入文档找到德里时，使用上述经过训练的模型，您可以将实体提取为德里：location，意味着德里是一个位置。 接收用于实体提取的输入。 使用openNLP提供的预先标记的标记器模型标记输入的文本片段。 传递令牌数组和新创建的模型以进行实体提取。 返回提取的键值对。 仔细阅读

Real_Time_DataMining_Sortware 一款能实时进行文本挖掘的软件，不占用多余的存储空间，直接将采集后的数据集中存储在本地txt中，运用本软件无需进行大量的手动翻页操作，输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化，对比顾客直接打分的结果来看，运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。 软件包含数据采集（txt_analys