模型基计算机视觉中的假设-验证策略.pdf
2021-10-20 14:07:32 174KB 计算机 视觉 图形处理 参考文献
基于质点假设的交叉口交通冲突严重程度量化,刘淼淼,邓成,鉴于传统的交通冲突研究分析的缺陷,提出基于质点单元假设的交叉口交通冲突严重程度量化模型。通过对视频图像序列进行计算机处理
2021-10-19 20:55:28 533KB 首发论文
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在面向轨道的多假设跟踪器中重建全局假设的问题是 MWISP 的一个实例。 在 MHT 中,家族结构是已知的,可以用来为 MHT-MWISP 找到快速的本地搜索启发式。 类型 2 实例有许多小系列(其中 79 个),一个集群中有 231 条轨道。 提供它是为了促进与其他假设生成方法的比较。 类型 1 实例有 15 个系列,使用起来要容易得多。
2021-10-11 10:12:37 411KB matlab
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有关桁架刚度矩阵计算的数学解释,请参见例如: https : //www.researchgate.net/publication/337680114_Truss_analysis_the_stiffness_method 这个贡献提供了: - 一个简单的函数 (TrussStiffness.m),在给定节点坐标和连接元素列表的情况下计算桁架刚度。 此功能适用于 2D 和 3D 桁架(有关详细信息,请键入“help TrussStiffness”)。 - 图形用户界面 (GUI),用于以用户友好的方式计算简单结构的刚度。 要打开 GUI,只需执行以下命令: 桁架刚度GUI 要打开 GUI,定义结构,然后将刚度矩阵保存为工作区变量(例如“M”),执行以下命令: M =桁架刚度GUI 注意:这个简单的程序最初是为了教育目的。 因此,它非常简单(实际上它意味着简单,以证明对刚度矩阵的计
2021-10-07 20:41:05 13KB matlab
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实现单个总体率、两总体比率的假设检验,卡方拟合优度检验、符号检验等
多重 如果未校正相应的p值,则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的,但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率(FWER)和错误发现率(FDR)的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 (2020年3月13日)上 该软件的新预印本现已在上(2019年9月11日) MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出(2019年5月8日至10日) 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy(2018年11月30日) MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍(2018年5月30日) 在芬
2021-10-05 15:23:25 645KB python statistics neuroscience data-visualization
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下面介绍假设检验的F统计量的计算方法。 首先计算变截距、变系数模型(11.1.6)的残差平方和S1。如果记
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完整版 大数据的统计学基础 系列课程 第10周 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验 (共47页).rar
2021-10-01 09:04:51 983KB
总体概述-假设和依赖 假设 尚不确定但又必须要的情况下,所设定的一个参考结果,与已知事实相对。 依赖 对外部条件的依赖,两者之间存在明确的需求关系。 总体概述 具体需求 设计约束 质量属性 简介 附录 依赖关系 其它需求
2021-09-26 15:25:44 3.98MB 需求文档
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