c代码-给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。

RPReplay_Final1634684605.MP4，一个公式搞懂人工智能

假设检验代码matlab Mass_Univariate_ERP_Toolbox MATLAB函数用于分析和可视化对与事件相关的潜在数据进行的大量t检验。 Mass Univariate ERP工具箱是可免费使用的一组MATLAB函数，用于执行事件相关电位（ERP）的质量单变量分析，事件相关电位是认知神经科学中流行的神经活动的一种非侵入性测量方法。 质量单变量分析是通过执行单变量假设检验（例如t检验）对大量同时测量的因变量进行的分析。 对多个比较进行了精明的校正，以使伪造的发现不太可能，同时仍保持有用程度的统计能力。 质量单变量分析的优点包括： 减少对先验定义的时间窗口/感兴趣区域的需求 即使有先验时间窗口/感兴趣的区域可用，也能发现意想不到的效果 与传统的平均时间窗口分析相比，具有更高的时空分辨率 质量单变量分析的缺点是由于多次比较的校正而失去一些统计能力，并且不能保证某些普遍的多次比较校正有效或无法提供对先验时间窗/区域进行选择性分析所提供的确定性出于兴趣。 当前，该工具箱支持带有错误发现率控制的主题内和主题间t检验，以及通过置换测试控制家庭方式的错误率。 该工具箱由加利福尼亚大学

多元正态分布参数的假设检验 p维正态总体 的统计推断问题，包括均 值向量的检验和均值的置信域问题。p维正态随 机向量的每一个分量都是一元正态变量，若将p 维均值向量的检验问题化为p个一元正态的均值 检验问题，虽然可以使问题简化，但忽略了p个 分量间的互相依赖关系，常常得不出正确的结 论。

模型基计算机视觉中的假设－验证策略.pdf

基于质点假设的交叉口交通冲突严重程度量化，刘淼淼，邓成，鉴于传统的交通冲突研究分析的缺陷，提出基于质点单元假设的交叉口交通冲突严重程度量化模型。通过对视频图像序列进行计算机处理

在面向轨道的多假设跟踪器中重建全局假设的问题是 MWISP 的一个实例。 在 MHT 中，家族结构是已知的，可以用来为 MHT-MWISP 找到快速的本地搜索启发式。 类型 2 实例有许多小系列（其中 79 个），一个集群中有 231 条轨道。 提供它是为了促进与其他假设生成方法的比较。 类型 1 实例有 15 个系列，使用起来要容易得多。

有关桁架刚度矩阵计算的数学解释，请参见例如： https : //www.researchgate.net/publication/337680114_Truss_analysis_the_stiffness_method 这个贡献提供了： - 一个简单的函数 (TrussStiffness.m)，在给定节点坐标和连接元素列表的情况下计算桁架刚度。 此功能适用于 2D 和 3D 桁架（有关详细信息，请键入“help TrussStiffness”）。 - 图形用户界面 (GUI)，用于以用户友好的方式计算简单结构的刚度。 要打开 GUI，只需执行以下命令： 桁架刚度GUI 要打开 GUI，定义结构，然后将刚度矩阵保存为工作区变量（例如“M”），执行以下命令： M =桁架刚度GUI 注意：这个简单的程序最初是为了教育目的。 因此，它非常简单（实际上它意味着简单，以证明对刚度矩阵的计

实现单个总体率、两总体比率的假设检验，卡方拟合优度检验、符号检验等

多重 如果未校正相应的p值，则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的，但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 （2020年3月13日）上 该软件的新预印本现已在上（2019年9月11日） MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出（2019年5月8日至10日） 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy（2018年11月30日） MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍（2018年5月30日） 在芬