vrml语言实现宿舍的设计，一个四人间的寝室，具有独立卫生间，上床下桌的私人环境，是各高校早已普及的环境，因此也是大学生梦寐以求的

近年来，LCD显示器的普及和微处理器向大容量的发展使嵌入式系统的人机交互功能得到了显著的提高。在很多场合下，良好的图形用户界面(GUI)和便捷的操作环境是影响产品成败的关键因素之一。如何充分利用成本低、资源少的单片机系统实现完善的人机交互功能已成为单片机设计者需要解决的一个问题。　　目前，国内外许多先进的智能仪表不仅在测量精度和采样速率等方面有较高的性能指标，在人机交互的友好性方面也有许多独到之处。笔者在为德国TOX冲压技术有限公司研制智能压力监控仪的过程中，积累了一些嵌入式系统人机交互技术的没计经验。本文以此为实例，介绍其设计方法。 1 智能压力监控仪概述　　智能压力监控仪是为德国TOX

1.人机交互系统搭建与数据采集。首先通过Kinect体感摄像机采集深度信息和人体骨骼数据，然后利用计算机视觉的相关知识处理信息，从而完成用户和计算机之间的互动。关于深度数据的采集，Kinectv2采用的是飞行时间测距技术，相比v1，精度提高，效果更佳； 2.在骨骼关节点信息的基础上实现了人体摔倒行为检测。Kinectv2可以根据深度图像数据确定人体25个骨骼关节点。我们从骨骼关节点信息中提取脊柱中心点和两骻中心点作为关键点，计算每10帧的中心点下降速度和当前帧两骻中心的高度，当满足阈值条件时，则可判定检测到摔倒行为，进而进行报警提示； 3.在深度图像的基础上实现了实时抠像，并实现了基于肢体动作交互的背景切换和拍照功能。首先根据Kinectv2提供的深度图像、彩色图像、骨骼数据等原始数据流，确定是否出现人体，当检测到人体后，进行彩色图像和深度图像映射，“剥离”人像并与背景融合。同时，根据手势动作，可执行背景切换和拍照保存的操作；

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AI教育：人机交互与个性化学习引领产业变革，主要描述了未来发展前景极大的人工智能教育领域，欢迎大家下载相关资料。

人机交互Human-Computer Interaction）是研究人、计算机以及它们相互影响的技术。人机界面Human-Computer In-tetrface）是计算机与人使用者）之间通信和对话的接口，是计算机系统的重要组成部分。计算机的发展，推动着人机接口技术和人机界面的发展。人机界面经历了手T操作、命令行界面和图形用户界而三个阶段。图形用户界面是当前广泛注重的人机界面如风摩世界的Windows操作系统即为图形界面的典型代表），它的发展和应用是计算机技术重大成就之一，人机界面影响到最终用户，影响到计算机的推广应用，甚至影响到人们的工作和生活。   近20年来计算机硬件技术以难以想象的速度发展，高速计算机、海量存储设备例如80G的硬盘已问世）以及智能的人机接口设备。另一方面随着制造工艺的发展，计算机的体积越来越小，其应用也越来越广。以虚拟现实为代表的计算机系统的拟人化和以掌上电脑为代表的计算机的微型化和随身化，将是未来计算机两个重要的应用趋势。人机接口技术是适应这种趋势的关键技术。科技以人为木”，人机结合以人为主，将是未来计算机系统的特点，实现人机高效合作将是新一代人机界面的主要目的。多通道用户界面、计算机支持的协同工作、三维人机交互等是实现高效自然的人机交互的关键技术。   在MMl中，用户可以使用自然的交互方式，如语音、手势、眼神、表情等与计算机系统进行协同工作。   目前，多通道交互研究中还存在一些特殊的问题，解决这些问题是多通道用户界面研究的主要任务。多通道人机界面研究中的主要问题是：   1）多通道整合 多通道用户界面的特点就在于，利用多个感觉和效应通道的并行和协作与计算机系统进行交互。由于多通道交互中各个面道不再局限于精确输入，因此，如何从多个并行、非精确的交互通道中获取用户要传达的信息，就成为多通道用户界面技术立该解决的主要问题，即多通道整合问题。目前，有关多通道整合的研究主要集中于语音与手势的整合方面。

Kinect的实时骨骼跟踪技术获取身体关节点的三维位置信息，为进行人体姿势识别提供了丰富的信息，拟在三维关节点位置信息的基础上，建立一种实时的人体姿势识别系统。选择关节角度作为姿势特征，结合逻辑回归（logistic regression， LR）分类算法对54种姿势进行识别研究。实验结果表明，该姿势识别系统可以准确实时地识别人体姿势。

KinectFusion是微软研究院的一个项目，研究用Kinect来实时地重构3D表面，最终用于人机交互，目前由PCL开发团队开发

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