基于MATLAB的汽车出入库识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统车牌识别不易得到高分，必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题，，不会轻易被导师被否决。因此建议在车牌识别基础上加入出入库，判别是否为库内车牌，并且实行计时收费。整个…

系统的主界面主要由控制其选项下拉菜单（下拉菜单分别包括PID控制算法、模糊控制算法、模糊PID控制算法三种），目标温度设置框，登录用户显示，登陆时间显示区域，备注信息显示区域、一个axes坐标显示区域，以及四个控制按钮组成。

Mcgs昆仑通态初级、中级、高级教程

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山东科技大学计算机学院 人机交互 课程设计

该模型为健康饮食、健康运动类型的APP交互设计RP模型，该模型包括5个主要界面： （1）首页（2）发现（3）计划（4）聊天（5）我的 该模型设计的功能包括： （1）用户健康数据、饮食习惯、体育爱好等信息，并为其分析制定饮食、运动健康计划； （2）提供线上一对一的专业指导或医学咨询，帮助用户在工作生活之余收获身体健康； （3）提供社区分享、聊天功能，可以轻松社交、放松娱乐，打卡计划。 该模型仅供同学们参考和学习，不要直接用去当大作业。

汽车行业知识报告系列——智能座舱（智能座舱，车载芯片，人机交互，T-Box，HUD，车载系统OS）

#西南交通大学#人机交互实验#HCI实验

贝叶斯matlab代码实例贝叶斯在线多元变化点检测算法 学生： Ilaria Lauzana 主管： ，何塞·梅迪纳（Jose Medina） 该存储库包含由Ilaria Lauzana，Nadia Figueroa和Jose Medina提出的贝叶斯在线多元变化点检测算法的实现。 我们提供3种实现： Matlab的 Python ros节点从流数据中检测变更点（online_changepoint_detector） 您可以在相应的文件夹中找到每个实现： 结构 . ├── README.md └── matlab ├── README.md │   └── code │   └── lightspeed └── python ├── python-univariate ├── README.md │   └── bayesian_changepoint_detection ├── python-multivariate └── online_changepoint_detector ├── CMakeLists.txt ├── package.xml └── scripts └──

复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中.复杂动态手势具备两大特点:运动特征的可分解性与定义描述的模糊性.针对这两种特性,复杂手势被分解为手形变化、2D平面运动与Z轴方向运动3个子部分,分别利用HMM进行建模,HMM模型对观察子序列的似然概率被作为FNN的模糊隶属度,通过模糊规则推理,最终得到手势的分类类别.HMM-FNN方法将高维手势特征分解为低维子特征序列,降低了模型的复杂度.此外,它还可以充分利用人的经验辅助模型结构的创建与优化.实验表明,该方法是一种有效的复杂动态手势识别方法,并且优于传统的HMM模型方法.