胡占义摄像机标定和三维重建课件，主要介绍了相机标定的各种方法和基于图像的三维建模理论

基于图像的三维模型重建课程-第一期-全部课件pdf类型的PPT资料

python实现CT切片图像的三维重建，包含数据集和代码。

基于VTK的医学影像的三维重建项目源码

基于matlab的单目相机的三维重建项目源码

计算机视觉之三维重建篇相关资料

提出一种基于光流反馈的单目视觉三维(3D)重建方法，实现对场景快速、准确的3D 立体化建模。由帧间光流场建立更为稳健的同名像点匹配关系，同时运用五点算法估计摄像机的相对位姿，以构建稀疏点云和初始网格。从运动视觉分析的角度寻求多视重构的求解方法，将重建模型反馈至重建过程，用各视图像的偏差驱动模型变形。将粗略、不准确的原始网格曲面经过致密的非刚性变形，调整至精确的曲面。在统一计算设备架构下，利用图形处理器对光流算法进行并行加速，显著提高了重构算法运行的实时性。室内真实场景下的重建结果证明了所提算法的可行性与准确性。

中国科学院大学遥感所开的精品课程，对于遥感图像三维重建很有用的一个ppt，带你从理论入手了解遥感图像三维重建

注释非常清晰的一份基于VTK读取点云信息实现三维重建的代码，读取格式包括PCL生成的PCD格式和TXT格式，适合初学者，当然其他格式的点云也是可以的，只要更改一下读取云数据的函数就可以了，有什么不懂的可以问我！要的直接拿走！

sfm双目重建python版本（仅两张图像实现，不包含多视图）