Python中的轨迹分析和分类（Pandas和Scikit Learn） 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset，其中地理点与时间间隔成对。 首先，我们清理数据集，然后形成轨迹（具有相应的路线ID）。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离（它们的两个点之间）过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是： 快速动态时间规整（Fast-DTW） ，取自 我实现的最长公共子序列算法。 每次考虑的距离是点的Haver

sentiment_analysis：亚马逊手机评论的情感分析

Probability Distributions Involving Gaussian Random Variables.pdf

这是有关随机网络的一些论文，当时做的时候我仔细作了注释，希望能跟大家一起分享。

信号处理的经典教材，统计信号处理的基础书。

主要介绍了python编程实现随机生成多个椭圆实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

随机数生成器-Android 一个简单的安卓设备随机数生成器。 适合初学者，作为学习 android 应用程序如何工作的一种方式。

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FrFT）和混沌的彩色图像加密算法。 将原始彩色图像的颜色转换为HSI（色相饱和度强度），并通过基于FrFT的随机相位编码对S分量进行转换，以获得新的随机相位。 使用H分量和新的随机相位作为两个相位板，通过基于FrFT的双随机相位编码来转换I分量。 然后使用混沌加扰技术对图像进行加密，从而使所得图像在空间域和频域均具有非线性和无序性。 另外，密文不是彩色图像而是灰色图像和相位矩阵的组合，因此密文在某种程度上具有伪装特性。 数值仿真结果证明了该算法的有效性和安全性。

射频计算机 自动随机森林缺失值推动者 松散地遵循了描述的算法。

坐标点Matlab代码对随机酉矩阵和正交矩阵的特征值进行采样 该存储库包含手稿 [1] 的软件，该软件描述了一种从 U(n)、O(n)、SU(n) 和 SO(n) 组中采样 Haar 分布酉矩阵和正交矩阵的特征值的方法）。 该软件适用于 MATLAB，并包含复制论文中实验的脚本。 使用软件 该软件依赖于 EISCOR [2] 中的单一 QR 求解器，这是一个用于核心追踪特征值算法的 Fortran 90 库。 包含一个名为compile_eiscor.m的脚本，可自动下载和编译 EISCOR 和 MEX 接口。 首先，您需要下载此存储库中的代码并运行命令compile_eiscor ； 输出应类似于以下内容。 >> compile_eiscor If necessary, I will download and install eiscor. You need to have the following packages installed: git, gfortran, make. Should I proceed? [yn]: y Building with 'gfortran'.