【资源介绍】 1、互质面阵模型建立。 2、主要实现了 二维MUSIC估计算法下，互质面阵的模糊解决算法。 【代码特点】：参数化编程（参数可方便修改）、思路步骤清晰、注释明细。 【适合对象】：信号处理、雷达专业学生。 【乱码问题】：文件打开如果出现中文注释乱码的情况，就用记事本打开文件，若无乱码情况，则直接复制记事本中的内容，粘贴到对应的MATLAB文件中。 感谢支持！

MUSIC算法DOA估计，用来定位来波方向。

In this paper we propose acoustic direction of arrival (DOA) estimation with neural networks. Conventional signal processing tasks such as DOA estimation have benefited from recent advancements in deep learning, which leads to a data-driven approach that allows neural networks to be employed in a black-box manner. From traditional aspects, modern network models often lack interpretability when directly employed in signal processing realm. As an alternative, we introduce a learnable network from

基于均匀线阵的强干扰条件下弱信号的DOA估计，采用MUSIC算法

阵列信号处理中用于波达方向估计的TAM算法

均匀圆阵 DOA 克拉美罗界，经过测试可用

DML algorithm针对DOA估计

传统波束形成matlba代码，非常好用啊。

针对目前井下定位系统对环境变化敏感、定位准确度较低的问题,介绍了基于DOA和TDOA的井下定位算法。该算法利用TDOA算法的高精度化和DOA算法的高信号角度分辨率,以DOA和TDOA算法中各自方向角度的加权平均作为信号角度,结合用TDOA算法得到的位置半径计算出移动终端坐标。仿真结果表明,该算法在复杂的环境中能够取得较稳定的性能,且定位精度较高。

空间差分特征分解算法的matlab仿真实现，代码自己编的验证过正确性。