GA/T 1244-2015 人行横道道路交通安全违法行为监测记录系统通用技术条件
2021-08-25 09:28:03
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互信息的定义可以求助于wiki： http://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information
对于边际互信息，我们说它是： I(A,B)=sum sum P(A,B) log[P(A,B)/P(A)P(B)]
对于条件互信息，我们说它是： I(A,B|C)=sum sum P(A,B|C) log[P(A,B|C)/P(A|C)P(B|C)]
对于互信息矩阵，我们说它是： 矩阵保存所有 I(A,B) 对
请参考“ControlCentor.m”，我们有一个简单的例子供您理解。 如果有任何问题，请告诉我，我会尽快帮助您。
PS：这里也为高级用户提供了快速的 mex 编程功能
2021-08-24 09:15:06
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互信息 I(X,Y) 衡量两个随机变量 X 和 Y 之间的依赖程度（根据概率论）。当 X 和 Y 相互独立时，Is 为非负且等于 0。 条件互信息 I(X,Y|Z) 是给定 Z 值的 I(X,Y) 的期望值。
首先对数据进行 copula 变换，然后使用高斯核估计边缘和联合概率分布。
可用于基因调控网络的构建和验证（参见例如http://www.biomedcentral.com/1471-2105/7/S1/S7 ）给定基因表达数据。 这个数量是稳健的，可以追踪数据中的非线性依赖和间接交互。
2021-08-23 17:18:20
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在本文中，我们使用 CoVaR 来估计比特币、以太币、瑞波币和莱特币市场中的条件尾部风险，并发现这些加密货币在加密市场中高度暴露于尾部风险，而它们在相关方面没有暴露于尾部风险其他全球资产，如美国股票市场或黄金。 尽管加密货币回报与另一种高度相关，但我们发现可以显着降低特殊风险，并且加密货币投资组合比单个加密货币提供更好的风险调整和条件回报。 这些结果表明，当包含在投资者的投资组合中时，加密货币投资组合可以提供有吸引力的回报和对冲属性。 然而，当我们考虑流动性时，加密资产在投资者最优投资组合中的份额很小。
2021-08-23 16:41:50
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本文提出一种基于CRFs 模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs 模型能够添加任意特征的优点,在使用词的上下文信息的同时,针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1 月份语料库上进行的封闭测试和开放测试中,该方法的标注准确率分别为98. 56 %和96. 60 %。
2021-08-22 16:39:51
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Elasticsearch（ES）多条件过滤实现案例(2.3.3版本)，POST代码，查询过滤，多种条件。
2021-08-22 12:04:41
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