（条件）互信息的核估计：估计连续随机变量之间的互信息和条件互信息-matlab开发

matlab

互信息 I(X,Y) 衡量两个随机变量 X 和 Y 之间的依赖程度（根据概率论）。当 X 和 Y 相互独立时，Is 为非负且等于 0。条件互信息 I(X,Y|Z) 是给定 Z 值的 I(X,Y) 的期望值。首先对数据进行 copula 变换，然后使用高斯核估计边缘和联合概率分布。可用于基因调控网络的构建和验证（参见例如http://www.biomedcentral.com/1471-2105/7/S1/S7 ）给定基因表达数据。这个数量是稳健的，可以追踪数据中的非线性依赖和间接交互。

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 1 个子文件 4KB ）（条件）互信息的核估计：估计连续随机变量之间的互信息和条件互信息-matlab开发","children":[{"title":"KernelMI.zip <span style='color:#111;'> 4.47KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

（条件）互信息的核估计：估计连续随机变量之间的互信息和条件互信息-matlab开发

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载