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python-api-challenge 天气预报 概述， WeatherPy：运行代码，数据，分析报告，信息图 VacationPy 概述， VacationPy：运行代码，地图 使用的技术 天气预报 概述 WeatherPy在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个简单的Python库，OpenWeatherMap API和一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 您的第一个要求是创建一系列散点图，以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 在每个情节之后添加一个句子或也解释什么是代码并进行分析。 您的第二个要求是对每个关系进行线性回归，仅这次将它们分为北半球（大于等于0度纬度）和南半球（小于0度纬度）： 北半球-温度（F）与纬度 南半球-温度（F）与纬度

类似 google protobuf，用于序列化/反序列化 c 结构体。支持序列化为 xml/json/binary 3 种格式。

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通过经纬度信息，直接生成KML文件。生成的图层可以通过文件夹字段直接进行分类。