关系数据库理论存在很多很严重的问题，例如，用关系数据库系统所设计出的信息系统都是孤岛型系统，难以实现系统之间的互联互通；在大数据时代，人们发现，对全国97.8万家医疗机构所产生的医疗数据进行挖掘非常困难，当前的大多数医疗信息系统都是用关系数据库系统而设计的。 用关系数据库系统所设计出的信息系统之所以难以互联互通，孤岛问题严重，根本原因在于“异构数据”。《医学信息的结构化存贮方法》中的“万能数据结构表”可以存贮各种各样的数据，也可说用《医学信息的结构化存贮方法》所设计出的信息系统所产生的数据都是“同构”的，不存在“异构数据”的问题。关系数据库理论先天不足，不可能解决“异构数据”问题。 医院信息系统所处理的数据只是某家医院所产生的某些特定的数据（可称作小数据）。医疗大数据所要处理的数据是全国97.8万家医疗机构所拥有的数十万个医疗信息系统所产生的数据，这些数据存贮在数千万张表中，这些系统由不同的开发商所开发，各系统的数据结构各不相同。每家医院的信息化工作都涉及几十个厂家，每个厂家的数据、标准、采集、存储都不一样。因此，即便是在一家医院，都会出现很多孤岛，整个医疗行业的信息孤岛问题更严重。各家医院信息系统的标准、接口都不同，这成为利用率低、共享难的原因之一。不仅如此，数据种类的多样化也为数据标准的制定和应用带来了挑战。

从整个医疗领域来看,大数据的应用比比皆是，●在医药产品研发上,制药公司可以通过大数据分析有效判包括临床治疗、公共卫生监控、产品研发及市场断研发项目成功的可能型，以供支持投资决策。此外结合推广、医疗保险管理等各个方面。基因组及蛋白组学信息还可帮助企业优化研发方案及临床试验设计，根据在研产品选择特定患者群体有针对性的进●在临床治疗中,大数据分析可以应用于“比较效果研究”行临床开发，从而大大降低研发中的风险。(Comparative Effectiveness Research, CER)。通过深入分析包括患者体征、治疗方案、费用和疗效在内的大数据，●在产品的市场推广中,大数据可以用于药物经济学或卫生帮助医生评估在实际临床应用中最有效或成本效益最高的经济学分析，以治疗结果及其相应社会及经济效益作为定治疗方法。大数据还可以应用于临床决策支持系统，分析价基础，从而帮助监管部门及医疗支付方科学制定新药的医生输入的医嘱，比较其与医学指南的差异，提醒医生防.上市及报销政策。止潜在的错误(如药物间相互作用等)，从而降低医疗事●在医疗保险领域,大数据分析可有多方面的应用，包括保故率。障设计及精算定价、理赔运营管理、对医疗机构的管理、●在公共卫生领域,大数据的应用可以改善公众健康监控。市场和销售推广、及对跨多个领域的决策支持。本文将聚公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者病历数据库更快地焦于中国医疗保险业务，重点阐述大数据分析在此领域可检测出传染病疫情，进行全面的疫情监测并且及时采取响发挥的作用。应措施尽早控制疫情。

为加快推进我省医疗保障云平台建设工作，结合国家医疗保障信息平台适配完成情况，现公开诚邀符合要求的公司对吉林省医疗保障局医疗保障云平台相关内容进行报价。

某些研究问题无法设计RCT研究 – 非常规的场景，极端特殊人群， 特殊治疗 – 多数情况只能做意向性治疗 (intent to treat)分析，无法了解药物在真实临床场景是如何使用的 – 无法给出药物超适应症或某些情况冒险使用的指导 • 通常样本量很小 • 研究的治疗/随访时间相对较短 • 可能使用了替代终点 • 很多情况根本无法设计盲法 • 无法考察效用

4级卫生信息平台：建设国家级、省级、地级市、县 级； 6项业务应用：支撑公共卫生、医疗服务、医疗保障、 药品管理、计划生育、综合管理； 3个数据库：构建电子健康档案数据库、电子病历数 据库、全员人口个案数据库； 1个安全的卫生网络； 2个体系：加强卫生标准体系和安全体系建设，组成 “ 46312”工程 居民健康卡则是依托于4级平台实现便民惠民 的应用。

医疗卫生资源总体比较有限,分布不平衡；优质医疗资源过于集中,导致大医院人满为患，中小医院患者不多，社区医院无人问津;就诊和转诊手续繁琐；重复检查，滥用药物的过度医疗现象存在；总体上呈现“看病难、看病贵”；现行的医疗服务体系不能满足居民对医疗卫生服务的要求

当AC宕机之后如何保证无线网络的正常运行室外AP经叐风吹雨淋，极易出现故障 无线信号传播在空气中，带来新的安全威胁

信息化助力医疗行业实现战略转变.pdf

本文件以预防为先、平战结合为建设理念，建设集智慧化多点多渠道监测预警、干预、处置、评价、预测决策、指挥调度于一体的公共卫生应急指挥决策系统，实现全省卫生应急信息一屏知家底，疫情、特殊病情及突发公共卫生事件医疗救援情况一网全监测，应急资源调配一个平台管全省，指挥调度指令一键达基层。本包具体建设目标包括： 1. 形成多点多渠道监测网络：建立跨业务、跨部门协同数据共享机制，对各类重点 人群重点场所进行全面监测，共同构建面向公共卫生应急事件的多渠道监测、多点触发预警网络。 2. 实现智能化预警预测：基于大数据和人工智能技术形成面向突发公共卫生事件的 早期预警预测能力，支持精准防控决策。 3. 实现智慧化指挥决策：实现应急信息一屏知家底、医疗救援情况一网全监测、资 源调配一个平台管全省、指挥调度指令一键达基层，形成从指挥调度到一线处置的管理闭环，提升区域公共卫生应急管理指挥决策效率。

1、智慧医疗系统 包括全民健康信息平台、区域医疗协同服务、家庭医生签约服务、便民服务应用、卫生综合管理应用、疫情防控管理平台（含新冠肺炎个案调查与管理系统、疫情防控大屏发布系统、核酸检测小程序、居民行程轨迹、疫情防控工作动态数据管理端）、基层医疗机构信息化系统。 2、公共卫生综合运行管理指挥调度系统 包括公共卫生综合运行管理指挥平台、大数据专题综合展示平台、指挥中心配套设备。 3、云数据中心 包括机房基础设施、计算资源池、存储资源池、容灾备份资源池、网络资源池、数据中心运维管理平台。 4、信息安全保障体系 包括信息安全管理体系、信息安全技术体系、信息安全度量可视化平台和信息安全服务等，形成能主动防范、能发现和响应风险，能够应对本项目未来风险的系统化的安全保障体系。